机器学习的预测建模任务主要包括哪几大类方法？
A: 回归分析
B: 神经网络
C: 用某神经网络把图像分组
D: 决策树
A: 回归分析
B: 神经网络
C: 用某神经网络把图像分组
D: 决策树
举一反三
- 在数据挖掘中方法中,机器学习的主要方法有 A: 决策树 B: 规则归纳 C: 回归分析 D: 神经网络
- 预测的模型主要有时间序列、回归分析、决策树、神经网络模型等。
- 下列哪个方法可以更好的完成图像生成任务和文本生成等任务。 A: 神经网络 B: 卷积神经网络 C: 生成对抗网络 D: 逻辑回归
- 以下为人工神经网络的主要要素是: A: 网络模型 B: 网络的学习规则 C: 神经元模型 D: 神经组织
- 选择最能代表下面主要概念的检索词集：基于卷积神经网络的图像语义分割 A: 卷积神经网络 图形 实例分割 B: 卷积神经 网络 图像语义分割 C: CNN 图像 语义分割 D: 卷积神经网络 图像 语义分割