最小二乘准则是指：以( )达到最小值的原则确定样本回归方程
A: 被解释变量平均值
B: 被解释变量拟合值
C: 剩余项平方和
D: 剩余项绝对值之和
A: 被解释变量平均值
B: 被解释变量拟合值
C: 剩余项平方和
D: 剩余项绝对值之和
举一反三
- 回归变差（或回归平方和）是指（） A: 被解释变量的实际值与平均值的离差平方和 B: 被解释变量的回归值与平均值的离差平方和 C: 被解释变量的总变差与剩余变差之差 D: 解释变量变动所引起的被解释变量的变差
- 剩余变差是指（ ）。 A: 被解释变量的实际值与回归值的离差平方和 B: 被解释变量的总变差与回归平方和之差 C: 随机因素影响所引起的被解释变量的变差解释变量的实际值与平均值的离差平方和 D: 被解释变量的变差中，回归方程不能做出解释的部分
- 回归平方和是（ ）。 A: 被解释变量的实际值与拟合值的离差平方和 B: 被解释变量的拟合值与平均值的离差平方和 C: 随机因素影响所引起的被解释变量的变差 D: 被解释变量的实际值与平均值的离差平方和
- 回归变差（回归平方和）是指（ ）。 A: 被解释变量的实际值与平均值的离差平方和 B: 被解释变量的回归值与平均值的离差平方和 C: 被解释变量的总变差与剩余变差之差 D: 解释变量变动所引起的被解释变量的变差 E: 随机因素影响所引起的被解释变量的变差
- 剩余变差是指（）。 A: 随机因素影响所引起的被解释变量的变差 B: 解释变量变动所引起的被解释变量的变差 C: 被解释变量的变差中，回归方程不能做出解释的部分 D: 被解释变量的总变差与回归平方和之差 E: 被解释变量的实际值与回归值的离差平方和