对于多元线性回归模型[img=105x33]1786971d4eb7b33.png[/img]，参数β的最小二乘估计为[img=48x97]1786971d70aeb71.png[/img]，则[img=48x97]1786971d70aeb71.png[/img]是β的无偏估计。
A: 对
B: 错
A: 对
B: 错
举一反三
- 多元线性回归最小二乘估计参数的无偏性是指( )。 未知类型：{'options': ['', ' [img=66x32]17e0c8d5f778693.png[/img]', ' [img=16x32]17e0c8d6050d99b.png[/img]是[img=16x22]17e0a9a2c837303.png[/img]的无偏估计', ' [img=74x32]17e0c8d612b1b0c.png[/img]'], 'type': 102}
- 在正态条件下，多元线性回归模型参数[img=11x23]17de9039a0cc65a.png[/img]的最小二乘估计和最大似然估计（ ） A: 最小二乘估计优于最大似然估计 B: 最大似然估计优于最小二乘估计 C: 是完全相同的 D: 不能确定
- 随机变量X的分布律如下表[img=210x86]17de6027b9f95df.png[/img]则D( X ) =（ ）． A: 7/8 B: 15/8 C: 71/64 D: 71/4
- 一元线性回归模型[img=784x96]17d60d42764ad49.png[/img]，令[img=596x180]17d60d4843ee126.png[/img]，[img=448x181]17d60d484ee59c5.png[/img]则未知参数[img=160x96]17d60d485ac18ee.png[/img]的最小二乘估计为（）。 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
- 对于多元线性回归模型,参数β的最小二乘估计为,则是β的无偏估计。