比较下面两个样本的散布大小:[img=387x133]178edf6ebe0cb51.png[/img]这两个样本均值相等，均为 [tex=0.5x1.0]swhA5SpCD6lPteGlwRbm9g==[/tex], 而其偏差平方和有大小之分， [tex=6.286x1.214]MaDwAajZpM4G3bPpVbbQr2mty4LPdRECnydaQfQwIOI=[/tex] 。直观 上就可以看出，样本二比样本一分散（或者说样本一比样本二集中)，其偏差平方和 大小与这个直观感觉是一致的。可见，在样本晴相等的情况下，利用偏差平方和大小 可以比较出样本散布的大小。
举一反三
- 样本的设计应考虑的两个主要问题是（） A: 样本的准确性和样本量的大小 B: 样本量的大小和样本量的科学性 C: 样本的代表性和样本量的大小 D: 样本的多少和样本可靠性
- 观测100支金冠苹果枝条的生长量(单位：[tex=1.357x0.786]nkkfm/aVKfMVgkrDPFDQMw==[/tex])得到频数表如下：[img=643x170]178a67b38e8dc54.png[/img]试计算这个样本观测值的数字特征：(1) 样本总和(2) 样本均值(3) 离均差平方和
- 样本均值的抽样标准差 [tex=1.0x1.0]9yTDcc6pHrzIFScIXi+TGA==[/tex][input=type:blank,size:4][/input]。 A: 随着样本量的增大而变小 B: 随着样本量的增大而变大 C: 与样本量的大小无关 D: 大于总体标准差
- 在方差分析中，数据的误差是用平方和来表示的。下列说法中正确的有（）。 A: A组内平方和反映的是一个样本观测值之间误差的大小 B: B总平方和反映的是全部观测误差的大小 C: C组内平方和反映了各个样本均值之间误差大小 D: D总平方和反映各个样本方差之间误差大小
- 观测到5头母羊的体重(单位:千克)分别为53.2, 51.3,54.5,47.8,50.9,试计算这组样本观测值的数字特征:(1)样本总和; (2)样本均值; (3)样本离差平方和; (4)样本方差; (5)样本标准差; (6)众数; (7)中位数.