n足够大,P不接近于0或1,样本率与总体率比较,统计量μ为
A: ∣ρ-π∣/Sp
B: ∣ρ1-ρ2∣/σp
C: ∣ρ1-ρ2∣/Sp
D: ∣ρ-π∣/σ
E: ∣ρ-π∣/σp
A: ∣ρ-π∣/Sp
B: ∣ρ1-ρ2∣/σp
C: ∣ρ1-ρ2∣/Sp
D: ∣ρ-π∣/σ
E: ∣ρ-π∣/σp
E
举一反三
- n足够大,P不接近于0或1,样本率与总体率比较,统计量u为 。 A: |P-π| SP B: |P1-P2| σP C: |P-π| SP D: |P-π|σ E: |P-π| σP
- n足够大,P不接近于0或1,样本率与总体率比较,统计量u为 A: |P-π|/σ B: |P1-P2|/Sp C: |P1-P2|/σp D: |P-π|/Sp E: |P-π|/σp
- n足够大,P不接近于0或1,样本率与总体率比较,统计量u为()。 A: |p-Π|/Sp B: |p1-p2|/σp C: |p1-p2|/Sp D: |p-Π|/σ E: |p-Π|/σp
- n足够大,P不接近于0或1,样本率与总体率比较,统计量u为()。 A: |p-Π|/Sp B: |p1-p2|/σp C: |p1-p2|/Sp D: |p-Π|/σ E: |p-Π|/σp
- n足够大,P不接近于0或1,样本率与总体率比较,统计量u为()。 A: |P-π|/Sp B: |P<sub>1</sub>-P<sub>2</sub>|/σ<sub>p</sub> C: |P<sub>1</sub>-P<sub>2</sub>|/S<sub>p</sub> D: |P-π|/σ E: |P-π|/σ<sub>p</sub>
内容
- 0
n足够大,P不接近于0或1,样本率与总体率比较,统计量u为()。 A: |P-π|/Sp B: |P-P|/σ C: |P-P|/S D: |P-π|/σ E: |P-π|/σ
- 1
n足够大,P不接近于0或1,样本率与总体率比较,统计量u为()。 A: ∣P-π∣/Sp B: ∣P-P∣/σ C: ∣P-P∣/S D: ∣P-π∣/σ E: ∣P-π∣/σ
- 2
n足够大,样本率不接近于1或0,估计总体率95%的可信区间用() A: p±1.96Sp B: p±2.58Sp C: p±1.96S D: p±2.58S E: p±Sp
- 3
设θ为总体X的未知参数,θ1,θ2为统计量,(θ1,θ2)为θ的置信度为1-α(0<α<1)的置信区间,则应有()? A: P{θ1<θ<θ2}=α B: P{θ<θ2}=1-α C: P{θ<θ2}=α D: P{θ1<θ<θ2}=1-α
- 4
设总体X的分布律为P(X=0)=θ,P(X=1)=P(X=2)=(1-θ)/2,其中0