未知类型：{'options': ['', ' [img=20x20]17da62f3d6ff848.jpg[/img]', ' [img=31x20]17da62f3e09dee3.jpg[/img]', ' [img=31x20]17da62f3ea1bc43.jpg[/img]'], 'type': 102}
举一反三
- 设样本的观测值为-1，-2，0，1，2，则样本标准误为 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
- 设样本的观测值为-1，-2，0，1，2，则样本标准误为
- 设样本的观测值为-1，-2，0，1，2，则样本标准误为 A: [img=38x24]180344de9aba479.png[/img] B: [img=26x23]180344dea4c59f1.png[/img] C: [img=35x24]180344deafbdb06.png[/img] D: [img=36x24]180344deb9c1946.png[/img]
- 中国大学MOOC: 设样本的观测值为-1，-2，0，1，2，则样本标准误为
- 设总体X ~ N(0 ,1),(X1 ,X2 ,… ,X5)为其样本,令T = [img=136x48]17e0bccc2e0ad56.png[/img]则有T ~ ( ) . A: t(5) ; B: F (1 ,1) ; C: F (2 ,3) ; D: F (3 ,2) .
内容
- 0
设总体X服从参数为p的0—1分布，（0，1，0，1）是样本的观测值，则p的矩估计[img=10x23]18034e68b9b1e32.png[/img]为（ ）. A: 1/4 B: 1/2 C: 3/4 D: 1
- 1
设总体X的期望为[img=11x18]17de894bdf4ec3c.png[/img]，若样本的观测值为（1，2，3),则[img=11x18]17de894bdf4ec3c.png[/img]的矩估计[img=11x23]17de894beac96f4.png[/img]为（ ）. A: 2 B: 1 C: 6 D: 3
- 2
设总体X的期望为[img=11x18]18034e68b198f63.png[/img]，若样本的观测值为（1，2，3),则[img=11x18]18034e68b198f63.png[/img]的矩估计[img=11x23]18034e68c2d3cbd.png[/img]为（ ）. A: 2 B: 1 C: 6 D: 3
- 3
设X的分布律为 x 1 2 3 y [img=20x21]17e44251d76156e.png[/img] [img=61x21]17e44251e0d9eb0.png[/img] [img=49x24]17e44251ea323ee.png[/img] 已知一个样本值[img=136x24]17e44251f402b9a.png[/img]则[img=13x19]17e436ec302e618.png[/img]的极大似然估计( ) A: 5/6 B: 1/2 C: 1/6 D: 1/3
- 4
设f(x)=[img=50x19]17e0bb9e8343c64.jpg[/img]则f[f(1)]=__________. A: 0 B: 1 C: 2 D: 3