推荐系统可发现用户的兴趣点，帮助用户从海量信息中去发掘自己潜在的需求。（ ）
举一反三
- 【1】系统可发现用户的兴趣点,帮助用户从海量信息中去发掘自己潜在的需求。
- 以下哪一项不属于推荐系统的特征？ A: 推荐系统只能通过统计信息一种方法进行推荐 B: 自动联系用户和物品的一种工具 C: 通过研究用户的兴趣偏好进行个性化计算 D: 发现用户兴趣点，帮助其从海量信息中发掘自己潜在的需求
- 主动营销的意义又那些？（） A: 发掘客户的潜在需求 B: 销售人员主动向用户推荐其需要产品 C: 用户的潜在需求要得到满足 D: 提升经销商盈利
- 下列关于推荐系统集群的描述，哪些是正确的？ A: 为了让用户从海量信息中高效地获得自己所需的信息，推荐系统应运而生 B: 推荐系统是大数据在互联网领域的典型应用 C: 推荐系统是自动联系用户和物品的一种工具 D: 推荐系统是利用大数据调整线下门店布局、控制店内人流量
- 协同过滤分析用户兴趣，在用户群中找到指定用户的（ ）用户，综合这些用户对某一信息的评价，形成系统对该指定用户对此信息的喜好程度（ ），并将这些用户喜欢的项推荐给有相似兴趣的用户。 A: 相似；推荐 B: 相同；推荐 C: 相似；预测 D: 相同；预测