举一反三
- 在方差分析中，检验统计量 [tex=0.643x1.0]0WA5oCO54gKWR/jKi5M2Zw==[/tex] 是[input=type:blank,size:4][/input]。 A: 组间平方和除以组内平方和 B: 组间均方除以组内均方 C: 组间平方除以总平方和 D: 组间均方除以总均方
- 在方差分析中，用于检验的统计量是[input=type:blank,size:4][/input]。 未知类型：{'options': ['\xa0组间平方和[tex=0.5x1.357]+tC08ESWF6Mo1SiXO5VZ7w==[/tex]组内平方和\xa0', '\xa0组间平方和[tex=0.5x1.357]+tC08ESWF6Mo1SiXO5VZ7w==[/tex]总平方和', '\xa0组间方差[tex=0.5x1.357]+tC08ESWF6Mo1SiXO5VZ7w==[/tex]组内方差', '\xa0\xa0组间方差[tex=0.5x1.357]+tC08ESWF6Mo1SiXO5VZ7w==[/tex]总方差'], 'type': 102}
- 在方差分析中，用于度量自变量与因变量之间关系强度的统计量是 [tex=1.214x1.214]kOo7YUBfHY2eqRiq3FDUeA==[/tex], 其计算方法为[input=type:blank,size:4][/input]。 未知类型：{'options': ['组间平方和[tex=0.5x1.357]+tC08ESWF6Mo1SiXO5VZ7w==[/tex]组内平方和\xa0', '\xa0组间平方和[tex=0.5x1.357]+tC08ESWF6Mo1SiXO5VZ7w==[/tex]总平方和', '\xa0组间方差[tex=0.5x1.357]+tC08ESWF6Mo1SiXO5VZ7w==[/tex]组内方差', '\xa0组间方差[tex=0.5x1.357]+tC08ESWF6Mo1SiXO5VZ7w==[/tex]总方差'], 'type': 102}
- 若采用方差分析法来推断某个因素对所考察的指标有无显著影响，该因素有[tex=0.571x1.286]pc/qlnA3cxu8Ag9jp3tYHQ==[/tex]个水平，样本容量为[tex=1.0x1.286]9bTo5Rq6iP37Y8Au6m+K+g==[/tex]则下列表述正确的有。 未知类型：{'options': ['检验统计量[tex=0.786x1.286]rj6W22mVYNX/YbwkMquVUw==[/tex]组间方差[tex=0.5x1.286]bUCqQXszZ2TdazHT3lG9bA==[/tex]组内方差', '检验统计量[tex=0.786x1.286]rj6W22mVYNX/YbwkMquVUw==[/tex]组间平方和[tex=0.5x1.286]bUCqQXszZ2TdazHT3lG9bA==[/tex]组内平方和', '组间方差[tex=0.786x1.286]rj6W22mVYNX/YbwkMquVUw==[/tex]组间平方和[tex=0.5x1.286]bUCqQXszZ2TdazHT3lG9bA==[/tex][tex=2.929x1.286]i9bPgDEZl4/Ibero842N3Q==[/tex]', '组间方差[tex=0.786x1.286]rj6W22mVYNX/YbwkMquVUw==[/tex]组间平方和[tex=3.5x1.286]mEqVmwPzlZHqmoqtLeHUEQ==[/tex]', '检验统计量的分布为[tex=6.929x1.286]B+YbjWUZz7hRsbp0JFeb/tEn7Rd5PVLHlbWaJiJGySI=[/tex]'], 'type': 102}
- 关于方差分析,下列说法错误的是( ) A: 假设所有总体的方差都相等 B: 总偏差平方和可表示为组间偏差平方和和组内偏差平方和两项之和 C: 检验统计量F为组间偏差平方和除以组内偏差平方和 D: 检验统计量F的值越小越倾向于接受原假设
内容
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在单因子方差分析中，有（）。 A: 组内平方和＝因子平方和 B: 组内平方和＝误差平方和 C: 组间平方和＝因子平方和 D: 组间平方和＝误差平方和 E: 总平方和＝因子平方和＋误差平方和
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在单因子方差分析中，有()。 A: 组内平方和=因子平方和 B: 组内平方和=误差平方和 C: 组间平方和=因子平方和 D: 组间平方和=误差平方和 E: 总平方和=因子平方和+误差平方和
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(单选题, 10分) 在方差分析中，反映各处理组间数据误差大小的平方和称为 A: 组内平方和 B: 组间平方和 C: 组内方差 D: 组间方差 E: 总方差
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在方差分析的平方和分解式中，总离差平方和等于（ ）离差平方和加（ ）离差平方和。
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在一元线性回归中，检验[tex=4.857x1.286]+C6l5R8e/8qdVkS2w+LMfJbVrNOPvvyzFfYEc5aqqGE=[/tex]，下面结论正确的是[input=type:blank,size:6][/input] . 未知类型：{'options': ['相关系数检验、[tex=0.357x1.286]tv9NEQGfxmSBsvmqN3/Q7Q==[/tex]检验、[tex=0.786x1.286]BlkXDnmzWHxe4M6E9LlofQ==[/tex]检验三种方法不等价', '相关系数检验、[tex=0.357x1.286]tv9NEQGfxmSBsvmqN3/Q7Q==[/tex]检验、[tex=0.786x1.286]BlkXDnmzWHxe4M6E9LlofQ==[/tex]检验三种方法是等价的', '相关系数检验法只能用[tex=0.357x1.286]tv9NEQGfxmSBsvmqN3/Q7Q==[/tex]统计量检验，不能用[tex=0.786x1.286]BlkXDnmzWHxe4M6E9LlofQ==[/tex]统计量检验', '[tex=0.786x1.286]BlkXDnmzWHxe4M6E9LlofQ==[/tex]检验只能用[tex=0.786x1.286]BlkXDnmzWHxe4M6E9LlofQ==[/tex]统计量检验，而不能用[tex=0.357x1.286]tv9NEQGfxmSBsvmqN3/Q7Q==[/tex]统计量检验'], 'type': 102}