在方差分析中，用于检验的统计量是[input=type:blank,size:4][/input]。
未知类型：{'options': ['\xa0组间平方和[tex=0.5x1.357]+tC08ESWF6Mo1SiXO5VZ7w==[/tex]组内平方和\xa0', '\xa0组间平方和[tex=0.5x1.357]+tC08ESWF6Mo1SiXO5VZ7w==[/tex]总平方和', '\xa0组间方差[tex=0.5x1.357]+tC08ESWF6Mo1SiXO5VZ7w==[/tex]组内方差', '\xa0\xa0组间方差[tex=0.5x1.357]+tC08ESWF6Mo1SiXO5VZ7w==[/tex]总方差'], 'type': 102}
未知类型：{'options': ['\xa0组间平方和[tex=0.5x1.357]+tC08ESWF6Mo1SiXO5VZ7w==[/tex]组内平方和\xa0', '\xa0组间平方和[tex=0.5x1.357]+tC08ESWF6Mo1SiXO5VZ7w==[/tex]总平方和', '\xa0组间方差[tex=0.5x1.357]+tC08ESWF6Mo1SiXO5VZ7w==[/tex]组内方差', '\xa0\xa0组间方差[tex=0.5x1.357]+tC08ESWF6Mo1SiXO5VZ7w==[/tex]总方差'], 'type': 102}
举一反三
- 在方差分析中，用于度量自变量与因变量之间关系强度的统计量是 [tex=1.214x1.214]kOo7YUBfHY2eqRiq3FDUeA==[/tex], 其计算方法为[input=type:blank,size:4][/input]。 未知类型：{'options': ['组间平方和[tex=0.5x1.357]+tC08ESWF6Mo1SiXO5VZ7w==[/tex]组内平方和\xa0', '\xa0组间平方和[tex=0.5x1.357]+tC08ESWF6Mo1SiXO5VZ7w==[/tex]总平方和', '\xa0组间方差[tex=0.5x1.357]+tC08ESWF6Mo1SiXO5VZ7w==[/tex]组内方差', '\xa0组间方差[tex=0.5x1.357]+tC08ESWF6Mo1SiXO5VZ7w==[/tex]总方差'], 'type': 102}
- 在方差分析中，检验统计量 [tex=0.643x1.0]0WA5oCO54gKWR/jKi5M2Zw==[/tex] 是[input=type:blank,size:4][/input]。 A: 组间平方和除以组内平方和 B: 组间均方除以组内均方 C: 组间平方除以总平方和 D: 组间均方除以总均方
- 当正态总体的方差未知时，在大样本条件下，估计总体均值使用的分布是[input=type:blank,size:4][/input]。 未知类型：{'options': ['\xa0\xa0正态分布', '\xa0 \xa0[tex=0.429x0.929]gQzDwVIykgengUJAyMAHkQ==[/tex]\xa0分布', '\xa0\xa0[tex=1.071x1.429]637LVdgs6x2/Us8WxEQwHA==[/tex]\xa0分布', '\xa0\xa0[tex=0.643x1.0]0WA5oCO54gKWR/jKi5M2Zw==[/tex]\xa0分布'], 'type': 102}
- 当正态总体的方差已知时，在小样本条件下，估计总体均值使用的分布是[input=type:blank,size:4][/input]。 未知类型：{'options': ['\xa0\xa0正态分布', '\xa0\xa0[tex=0.429x0.929]gQzDwVIykgengUJAyMAHkQ==[/tex]\xa0分布', '\xa0\xa0[tex=1.071x1.429]637LVdgs6x2/Us8WxEQwHA==[/tex]\xa0分布', '\xa0\xa0[tex=0.643x1.0]0WA5oCO54gKWR/jKi5M2Zw==[/tex]\xa0分布'], 'type': 102}
- 当正态总体的方差已知时，在大样本条件下，估计总体均值使用的分布是[input=type:blank,size:4][/input]。 未知类型：{'options': ['\xa0\xa0正态分布', '\xa0 [tex=0.429x0.929]gQzDwVIykgengUJAyMAHkQ==[/tex]\xa0分布', '\xa0\xa0[tex=1.071x1.429]637LVdgs6x2/Us8WxEQwHA==[/tex]\xa0分布', '\xa0\xa0[tex=0.643x1.0]0WA5oCO54gKWR/jKi5M2Zw==[/tex]\xa0分布'], 'type': 102}