关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2022-05-29 多元线性回归使用修正多重判定系数来判定拟合度,原因是() A: 数值小于判定系数R² B: 为了避免增加自变量而高估判定系数R² C: 意义与R²类似 D: 为了避免增加自变量而低估判定系数R² 多元线性回归使用修正多重判定系数来判定拟合度,原因是()A: 数值小于判定系数R²B: 为了避免增加自变量而高估判定系数R²C: 意义与R²类似D: 为了避免增加自变量而低估判定系数R² 答案： 查看 举一反三 多元线性回归使用修正多重判定系数来判定拟合度,原因是( ) 一元线性回归模型与多元线性回归模型的区别在于只有一个( )。 A: 因变量 B: 自变量 C: 相关系数r D: 判定系数r<sup>2</sup> 在多元线性回归模型中，判定系数与解释变量个数的关系是 A: 解释变量个数根据判定系数的大小决定 B: 判定系数随解释变量个数的增多先增大后减小 C: 判定系数随着解释变量个数的增多而增大 D: 判定系数随着解释变量个数的增多而减小 多元线性回归分析中，修正的判定系数比判定系数更为重要。 在回归分析，用判定系数说明回归直线的拟合程度。若判定系数r越接近1,说明回归直线的_____.
