线性回归模型中的判定系数是指()
A: 残差平方和占总离差平方和的比重
B: 总离差平方和占回归平方和的比重
C: 回归平方和占总离差平方和的比重
D: 回归平方和占残差平方和的比重
A: 残差平方和占总离差平方和的比重
B: 总离差平方和占回归平方和的比重
C: 回归平方和占总离差平方和的比重
D: 回归平方和占残差平方和的比重
C
举一反三
- 判定系数[img=76x46]17da653d25b4b53.jpg[/img]指的是（ ） A: 残差平方和占总离差平方和的比重 B: 回归平方和占残差平方和的比重 C: 总离差平方和占回归平方和的比重 D: 回归平方和占总离差平方和的比重
- 判定系数[img=76x46]17869d4571ea358.jpg[/img]指的是（ ） A: 总离差平方和占回归平方和的比重 B: 残差平方和占总离差平方和的比重 C: 回归平方和占残差平方和的比重 D: 回归平方和占总离差平方和的比重
- 可决系数[img=19x20]17e438c913935ba.png[/img]是指( )。 A: 剩余平方和占总离差平方和的比重 B: 总离差平方和占回归平方和的比重 C: 回归平方和占总离差平方和的比重 D: 回归平方和占剩余平方和的比重
- 总离差平方和可以分解为回归平方和和残差平方和。
- 总平方和可以分解成两部分，回归平方和和残差平方和。
内容
- 0
残差平方和占总离差平方和比重越大，回归直线拟合越好，样本判定系数越大。（ ）
- 1
在方差分析的平方和分解式中，总离差平方和等于（ ）离差平方和加（ ）离差平方和。
- 2
总离差平方和可以分解为解释平方和和残差平方和。(<br/>)
- 3
回归平方和占总平方和的比重叫判定系数（）
- 4
在多元线性回归分析中，若增加回归方程中的自变量个数，则（） A: 回归平方和与残差平方和都增大 B: 回归平方和与残差平方和都减少 C: 总平方和与回归平方和都增大 D: 回归平方增大，残差平方和减少 E: 总平方和与回归平方和都减少