对这两个变量的均值进行差异检验，最恰当的方法是
未知类型：{'options': ['[tex=0.429x0.929]r8lLiDb0KHTzu/2y/Au89w==[/tex]检验', '[tex=0.5x1.286]asctJDWpGaq/ETe64ANZ1Q==[/tex]检验', '[tex=0.5x1.286]SIrTd7CGXw9GcBP//JIn6w==[/tex]检验', '[tex=1.357x1.214]kY0HF2f6lbz9shtSyTQW+g==[/tex]检验'], 'type': 102}
未知类型：{'options': ['[tex=0.429x0.929]r8lLiDb0KHTzu/2y/Au89w==[/tex]检验', '[tex=0.5x1.286]asctJDWpGaq/ETe64ANZ1Q==[/tex]检验', '[tex=0.5x1.286]SIrTd7CGXw9GcBP//JIn6w==[/tex]检验', '[tex=1.357x1.214]kY0HF2f6lbz9shtSyTQW+g==[/tex]检验'], 'type': 102}
举一反三
- 两位分析人员对同一试样采用相同方法进行分析，得到两组分析数据，若比较两组数据精密度是否存在显著性差异，应采用（ ） 未知类型：{'options': ['\xa0[tex=0.786x1.0]JTRtgqQ00R3dUQzwS4iwbg==[/tex]检验', '[tex=0.643x1.0]J+LW/0i6Fe+lWEmBUgT8zg==[/tex]检验', '[tex=0.429x0.929]r8lLiDb0KHTzu/2y/Au89w==[/tex]检验', '[tex=0.643x1.0]J+LW/0i6Fe+lWEmBUgT8zg==[/tex]检验加[tex=0.429x0.929]r8lLiDb0KHTzu/2y/Au89w==[/tex]检验'], 'type': 102}
- 多样本计量资料比较, 当分布类型不清时选择 未知类型：{'options': ['[tex=0.429x0.929]r8lLiDb0KHTzu/2y/Au89w==[/tex]t检验', '[tex=0.571x1.286]PTQwXI08cZXml6Nm1F/Zlw==[/tex]检验', '秩和检验', '[tex=1.0x1.286]WHHZOkjyb26B82yrL6KFYA==[/tex]检验', '精确概率法'], 'type': 102}
- 多元线性回归分析中，[tex=0.643x1.0]J+LW/0i6Fe+lWEmBUgT8zg==[/tex]检验与[tex=0.429x0.929]r8lLiDb0KHTzu/2y/Au89w==[/tex]检验的关系是什么?为什么在作了[tex=0.643x1.0]J+LW/0i6Fe+lWEmBUgT8zg==[/tex]检验以后还要作[tex=0.429x0.929]r8lLiDb0KHTzu/2y/Au89w==[/tex]检验?
- 当总体方差不齐时, 以下哪种方法不适合用于两样本均数比较 未知类型：{'options': ['[tex=0.429x0.929]r8lLiDb0KHTzu/2y/Au89w==[/tex]检验', '[tex=0.643x1.286]wyIQCev7kuVs0ZwQ662Y3w==[/tex]检验', '[tex=0.571x1.286]PTQwXI08cZXml6Nm1F/Zlw==[/tex]检验(假设是大样本时)', '方差齐性检验', '秩和检验'], 'type': 102}
- 等级资料比较宜用 未知类型：{'options': ['[tex=0.643x1.143]04DKsfpGwwdUGRJ/+tp2dA==[/tex] 检验', '[tex=0.214x0.929]r8lLiDb0KHTzu/2y/Au89w==[/tex]检验', '[tex=0.643x0.786]dFKQavWFzybe6S1GPVXNhQ==[/tex] 检验', '非参数检验', '方差分柝'], 'type': 102}