下列描述中，哪些是合理的:
A: 我们使用的地图app软件数据属于方位数据化
B: 数据化不仅能将态度和情绪转变为一种可分析的形式，还可转化分析人类的关系和行为
C: 借助社交网络量化分析技术，可以对社会关系的结构和位置、角色和地位等进行建模，进而可以分析清楚人的行为、相互影响等，从而掌握社交网络结构、互动和传播规律等
D: 把一些从不被认为是数据、甚至不被认为和数据沾边的事物转化成可以用数值来量化的数据模式，就可以衍生出系列的创新性应用， 激发数据活动，创造信息独特的价值
A: 我们使用的地图app软件数据属于方位数据化
B: 数据化不仅能将态度和情绪转变为一种可分析的形式，还可转化分析人类的关系和行为
C: 借助社交网络量化分析技术，可以对社会关系的结构和位置、角色和地位等进行建模，进而可以分析清楚人的行为、相互影响等，从而掌握社交网络结构、互动和传播规律等
D: 把一些从不被认为是数据、甚至不被认为和数据沾边的事物转化成可以用数值来量化的数据模式，就可以衍生出系列的创新性应用， 激发数据活动，创造信息独特的价值
举一反三
- 数据建模技术能够弥补过程建模在（）方面的缺陷，它描述数据的定义、结构和关系等特性。 A: 需求分析 B: 数据转换 C: 数据说明 D: 数据分析
- 社交媒体的数据挑战有（ ）？ A: 社交媒体数据每天不断增长，难以在一个合理的时间限制范围对数据进行分析 B: 社交媒体数据包含许多干扰数据，例如博客空间存在大量垃圾博客 C: 社交媒体数据是动态的、更新快，其分析无疑也受到社交网络动态变化的影响 D: 社交媒体数据包括文本、多媒体、位置和评论等信息
- 大数据技术可以对人口统计数据、消费数据、网站行为数据、社交数据、金融数据等（ ）进行挖掘和关联性分析，给出相应信用评分，为金融机构提供信用参考
- 大数据分析技术中属于结构化数据分析的有哪些：（） A: 数据挖掘 B: 文本数据分析 C: 统计分析技术 D: Web 数据分析 E: 深度学习 F: 社交网络数据分析
- 一般认为，数据挖掘可以包含数据分析技术和数据管理技术