举一反三
- 进行重复独立试验,设每次试验成功的概率为[tex=0.571x1.0]QcnBkHbntawstmyl7KNMng==[/tex],失败的概率为[tex=8.0x1.357]HNVuFtAyiZQeZ0TpexXGgQ==[/tex](1)将试验进行到出现一次成功为止,以[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]表示所需的试验次数,求[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]的分布律(此时称[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]服从以[tex=0.571x1.0]QcnBkHbntawstmyl7KNMng==[/tex]为参数的几何分布)
- 重复进行伯努利试验,设每次试验成功的概率为[tex=0.571x1.0]QcnBkHbntawstmyl7KNMng==[/tex],以[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]表示取得第[tex=0.5x0.786]Tg0I1PUwmDJ7uXa9+yiYMA==[/tex]次成功时的试验次数,求[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]的分布律.
- 进行重复独立试验,设每次试验成功的概率为 [tex=0.571x1.0]FGGpnaR8m8C48rN8O0c7aw==[/tex],失败的概率为[tex=8.714x1.286]nhUGlDZBXVlWuItllFfhGAlm5jhXCEnni1Jzq3lYvZg=[/tex]。将试验进行到出现一次成功为止,以 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 表示所需的试验次数,求 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 的分布律。(此时称 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 服 从以 [tex=0.571x1.0]FGGpnaR8m8C48rN8O0c7aw==[/tex] 为参数的几何分布)
- 进行重复独立试验,设每次试验成功的概率为[tex=0.571x1.0]QcnBkHbntawstmyl7KNMng==[/tex],失败的概率为[tex=8.0x1.357]HNVuFtAyiZQeZ0TpexXGgQ==[/tex](2)将试验进行到出现 [tex=0.5x0.786]U5O66aolbR1y5vuKrQbXNA==[/tex]次成功为止, 以 [tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex] 表示所需的试验次数,求[tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex]的分布律. (此时称 [tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex]服从以[tex=1.286x1.0]LLLgqNA2zU6RDMk1l5ZYaA==[/tex]为参数的巴斯卡分布或负二项分布.)
- 某试验的成功概率为 [tex=2.071x1.214]/CeG9STiLY6EBNSJ7yKw3w==[/tex] 失败概率为 [tex=1.786x1.0]tkip9egrddFX7udtXJ/iCQ==[/tex],若以 [tex=0.786x1.0]yFLhNWXdy+71qunyuRVv1A==[/tex] 表示试验者获得首次成功所进行的试 验次数,写出 [tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 的分布律。
内容
- 0
设一个实验只有两种结果:成功或者失败,且每次实验成功的概率为[tex=5.5x1.357]6d5l7PVfPQLkQxSshm/uUw==[/tex].现反复实验,直到第[tex=0.571x1.0]CQkpoDeAAI+5FKIfe1wVCA==[/tex]次获得成功为止.以[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]表示实验停止时一共进行的实验次数,求[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]的分布律.
- 1
进行重复独立试验,设每次试验成功的概率为 [tex=0.571x1.0]FGGpnaR8m8C48rN8O0c7aw==[/tex],失败的概率为[tex=8.714x1.286]nhUGlDZBXVlWuItllFfhGAlm5jhXCEnni1Jzq3lYvZg=[/tex]。将试验进行到出现 [tex=0.5x0.786]U5O66aolbR1y5vuKrQbXNA==[/tex] 次成功为此,以 [tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex] 表示所需的试验次数,求 [tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex] 的分布律。 (此时称 [tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex] 服从以 [tex=1.429x1.0]LLLgqNA2zU6RDMk1l5ZYaA==[/tex] 为参数的芭斯卡分布或负二项分布)
- 2
某试验的成功概率为 0.75, 失败概率为 0.25,若以[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]表示试验者获得首次成功所进行的试验次数,写出[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]的分布律。
- 3
进行重复独立实验,设每次成功的概率为[tex=0.786x1.0]oryjwDNNfR6fY9mGkPvEwA==[/tex]失败的概率为[tex=8.0x1.357]HNVuFtAyiZQeZ0TpexXGgQ==[/tex]一篮球运动员的投篮命中率为[tex=1.857x1.143]afzyEWytXykd0P9Lgl602A==[/tex].以[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]表示他首次授中时累计已投篮的次数,写出[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]的分布律,并计算X取偶数的概率.
- 4
连续进行 [tex=0.643x0.786]SBMIs+VUk7//BOpfqlQl0w==[/tex] 次独立重复试验,设每次试验中成功的概率为 [tex=0.571x1.0]QcnBkHbntawstmyl7KNMng==[/tex], [tex=4.214x1.214]YE3bfgSra58OSC9VpM0XK7LIky+KldjPForkvRjLKGo=[/tex]. 问 [tex=0.571x1.0]QcnBkHbntawstmyl7KNMng==[/tex] 为何值时,成功次数的方差为 0 ? [tex=0.571x1.0]QcnBkHbntawstmyl7KNMng==[/tex] 为何值时,成功次数的方差达到最大?