在一元线性回归分析中，检验回归方程是否存在整体的显著线性关系，采用的检验统计量是（ ）
A: [img=66x51]1803a13b6f2a568.png[/img]
B: [img=79x68]1803a13b773e86c.png[/img]
C: [img=36x44]1803a13b801200c.png[/img]
D: [img=101x49]1803a13b8d0d0fb.png[/img]
A: [img=66x51]1803a13b6f2a568.png[/img]
B: [img=79x68]1803a13b773e86c.png[/img]
C: [img=36x44]1803a13b801200c.png[/img]
D: [img=101x49]1803a13b8d0d0fb.png[/img]
举一反三
- 在一元线性回归分析中，检验回归方程是否存在整体的显著线性关系，采用的检验统计量是（ ） A: [img=66x51]1803de0a93f2246.png[/img] B: [img=79x68]1803de0a9c12149.png[/img] C: [img=36x44]1803de0aa59857d.png[/img] D: [img=101x49]1803de0ab2bb7d1.png[/img]
- 在一元线性回归分析中，检验回归方程是否存在整体的显著线性关系，采用的检验统计量是（ ） A: [img=66x51]18038fa90090fda.png[/img] B: [img=79x68]18038fa909658dd.png[/img] C: [img=36x44]18038fa911b4a5a.png[/img] D: [img=101x49]18038fa91f2db38.png[/img]
- 在多元线性回归分析中，t检验是用来检验 A: 总体线性关系的显著性 B: 各回归系数的显著性 C: 样本线性关系的显著性 D: [img=22x22]1802e3e0543e1a9.png[/img]：[img=17x23]1802e3e05dc530f.png[/img]=[img=17x23]1802e3e066b9a28.png[/img]=…=[img=17x23]1802e3e0704b38d.png[/img]=0
- 在多元线性回归分析中，t检验是用来检验 A: 总体线性关系的显著性 B: 各回归系数的显著性 C: 样本线性关系的显著性 D: [img=22x22]180308b69f5396f.png[/img]：[img=17x23]180308b6a86b89d.png[/img]=[img=17x23]180308b6b0b228b.png[/img]=…=[img=17x23]180308b6b8e65e9.png[/img]=0
- 在对线性回归模型进行显著性检验时，就[img=12x19]180364b5df8d9af.png[/img]检验与[img=7x18]180364b5e91e096.png[/img]检验而言，以下表述正确的有( ) A: 在一元线性回归模型中，[img=7x18]180364b5f0dc0dd.png[/img]检验与[img=12x19]180364b5f8578ee.png[/img]检验是等价的，[img=12x19]180364b5fff9b04.png[/img]统计量等于[img=7x18]180364b607d4f8c.png[/img]统计量的平方 B: 在多元线性回归模型中，[img=12x19]180364b5f8578ee.png[/img]检验与[img=7x18]180364b5f0dc0dd.png[/img]检验是不同的 C: [img=7x18]180364b5f0dc0dd.png[/img]检验常被用于检验回归方程单个参数的显著性，而[img=12x19]180364b5f8578ee.png[/img]检验则被用做检验整个回归模型的显著性 D: 当回归方程各个参数检验均显著时，[img=12x19]180364b5f8578ee.png[/img]检验一定是显著的 E: 但当[img=12x19]180364b5f8578ee.png[/img]检验显著时，并不意味着对每一个回归系数的[img=7x18]180364b5f0dc0dd.png[/img]检验一定都是显著的