在多元线性回归分析中，t检验是用来检验
A: 总体线性关系的显著性
B: 各回归系数的显著性
C: 样本线性关系的显著性
D: [img=22x22]180308b69f5396f.png[/img]：[img=17x23]180308b6a86b89d.png[/img]=[img=17x23]180308b6b0b228b.png[/img]=…=[img=17x23]180308b6b8e65e9.png[/img]=0
A: 总体线性关系的显著性
B: 各回归系数的显著性
C: 样本线性关系的显著性
D: [img=22x22]180308b69f5396f.png[/img]：[img=17x23]180308b6a86b89d.png[/img]=[img=17x23]180308b6b0b228b.png[/img]=…=[img=17x23]180308b6b8e65e9.png[/img]=0
举一反三
- 在多元线性回归分析中，t检验是用来检验 未知类型：{'options': ['总体线性关系的显著性', '各回归系数的显著性', '样本线性关系的显著性', '180308b69f5396f.png：[img=17x23]180308b6a86b89d.png[/img]=[img=17x23]180308b6b0b228b.png[/img]=…=[img=17x23]180308b6b8e65e9.png[/img]=0'], 'type': 102}
- 在多元线性回归分析中，t检验是用来检验 A: 总体线性关系的显著性 B: 各回归系数的显著性 C: 样本线性关系的显著性 D: [img=22x22]1802e3e0543e1a9.png[/img]：[img=17x23]1802e3e05dc530f.png[/img]=[img=17x23]1802e3e066b9a28.png[/img]=…=[img=17x23]1802e3e0704b38d.png[/img]=0
- 在多元线性回归分析中，检验是用来检验 A: 总体线性关系的显著性 B: 各回归系数的显著性 C: 样本线性关系的显著性 D: [img=217x32]180308b83e1a835.png[/img]
- 我们常说，当回归系数[img=17x23]180318d20dd76a8.png[/img]通过了显著性检验（t检验）时，表示（ ） A: [img=17x23]180318d216b14a6.png[/img]≠0 B: [img=18x29]180318d21f6c1cc.png[/img]≠0 C: [img=17x23]180318d216b14a6.png[/img]≠0，[img=18x29]180318d21f6c1cc.png[/img]=0 D: [img=17x23]180318d216b14a6.png[/img]=0,[img=18x29]180318d21f6c1cc.png[/img]≠0
- 我们常说，当回归系数[img=17x23]18033b70523b3c9.png[/img]通过了显著性检验（t检验）时，表示（ ） A: [img=17x23]18033b705a12340.png[/img]≠0 B: [img=18x29]18033b7061efcdd.png[/img]≠0 C: [img=17x23]18033b705a12340.png[/img]≠0，[img=18x29]18033b7061efcdd.png[/img]=0 D: [img=17x23]18033b705a12340.png[/img]=0,[img=18x29]18033b7061efcdd.png[/img]≠0