在线性回归分析中,要检验自变量对因变量的影响是否显著,需要进行()。
A: 拟合优度检验
B: 回归系数的显著性检验
C: 回归方程的显著性检验
D: 残差的独立性检验
A: 拟合优度检验
B: 回归系数的显著性检验
C: 回归方程的显著性检验
D: 残差的独立性检验
A,B,C
举一反三
- 在线性回归分析中,要检验每个自变量对因变量的影响是否显著,需要进行( )。 A: 拟合优度检验 B: 回归方程的显著性检验 C: 残差的独立性检验 D: 多重共线性检验 E: 回归系数的显著性检验
- 在多元线性回归分析中,对回归方程需要进行()检验。 A: 拟合优度检验 B: 回归系数的显著性检验 C: 回归方程的显著性检验 D: 残差的独立性检验 E: 多重共线性检验
- 下列哪些过程属于对多元线性回归模型的检验过程?( ) A: 回归系数的显著性检验 B: 多重共线性检验 C: 回归方程的显著性检验 D: 拟合优度检验 E: 残差的独立性检验
- 回归分析中,对回归模型的检验不包括的是 A: 拟合优度评价 B: 回归方程的显著性检验 C: 回归系数的显著性检验 D: 卡方检验
- 检验自变量x对因变量y的影响程度是否显著,通常是指() A: 回归系数的显著性检验 B: 相关系数的显著性检验 C: 回归方程的显著性检验
内容
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回归系数的显著性检验是检验自变量对因变量的影响是否显著。( )
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在线性回归分析中,要检验每个自变量对因变量的影响是否显著,需要进行()。
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多元线性回归模型的统计检验主要包括拟合优度检验、变量的显著性检验及模型整体的显著性检验。
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回归系数的显著性检验就是要检验因变量y对自变量x的影响程度是否显著。
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多元线性回归的显著性检验中,用于 检验 m 自变量综合对 Y 的效应是否显著的 检验的方法为( )