通常可以认为，航班的总订座数与航班离港前t天的订座数之间______相关关系，可以在两者之间建立______模型，然后在得到确切的航班离港前T天的订座数后，就可预测出航班的总订座数。（）
A: 存在；回归预测
B: 不存在；回归预测
C: 存在；时间序列预测
D: 不存在；时间序列预测
A: 存在；回归预测
B: 不存在；回归预测
C: 存在；时间序列预测
D: 不存在；时间序列预测
A
举一反三
- 超售是航空公司充分考虑航班离港前旅客订座取消，退票和误机等各种情况，接收比本航班实际物理座位数多的订座，以使得座位得到最为充分的利用，减少空座损失的一种座位控制策略。（）
- （）指同一旅客（或团体旅客）在同一或相近的航班上进行了两次或两次以上的订座 A: 超额订座 B: 重复订座 C: 无效订座 D: 有效订座
- 在市场预测的定量方法中，时间序列预测从时间趋势的外推为主进行预测，而（）则以变量之间的回归关系进行预测。 A: 回归方程 B: 回归预测 C: 回归模型 D: 市场预测
- 普通旅客在APP航班动态功能上看不到的信息有（） A: 航班计划起飞时间 B: 服务进度 C: 航班订座情况 D: 执飞飞机情况
- 利用销售变量与时间存在的相关关系,通过对历史数据的分析建立预测模型,然后根据未来其间的变化来预测将来销售量或销售收入的方法是( )。 A: 趋势分析法 B: 时间序列分析法 C: 因果预测分析法 D: 回归分析法
内容
- 0
以南航航班为例，对于航班实际办票人数查询是通过如下哪个信息系统进行实时办票查询？（） A: 南航SOC信息系统 B: 坤翔系统 C: 南航ics旅客订座系统 D: 南航ics旅客离港系统
- 1
应用回归预测法时应首先确定变量之间是否存在相关关系。如果变量之间不存在相关关系，对这些变量应用回归预测法就会得出错误的结果。以下对回归预测应用的说法不正确的是： A: 在回归数据前，首先要用定性分析判断现象之间的依存关系。 B: 对具有相关关系的变量，利用回归方程测算一个(些)变量的变化对另一个(些)变量变化的影响。 C: 一元线性回归适用于所有两变量间的回归和预测。 D: 回归分析不仅可以揭示变量x对变量y的影响大小，还可以由回归方程进行预测和控制。
- 2
回归预测模型是利用统计回归分析方法，以相关数列为依据建立的模型。（)
- 3
在航班计划离港时刻前一定的时间，停止办理值机手续，称为（）
- 4
下列哪几个时间序列预测方法适用于无趋势存在的平稳时间序列（ ）。 A: 季节变动预测 B: 指数平滑预测 C: 线性趋势预测 D: 其他 E: 移动平均预测