如果回归模型违背了同方差假定，最小二乘估计量是（） A: 无偏的，非有效的 B: 有偏的，非有效的 C: 无偏的，有效的 D: 有偏的，有效的

2022-05-30

如果回归模型违背了同方差假定，最小二乘估计量是（）
A: 无偏的，非有效的
B: 有偏的，非有效的
C: 无偏的，有效的
D: 有偏的，有效的

答案：

A

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如果回归模型的随机误差项违背了同方差假定,则回归参数的普通最小二乘估计量是(<br/>) A: 无偏的,但不是有效的 B: 无偏的,且有效的 C: 有偏的,且不是有效的 D: 有偏的,但有效的
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若单方程线性回归模型违背了无自相关假定,则回归系数的最小二乘估计量是( <br/>) A: 无偏、有效的 B: 有偏、非有效的 C: 无偏、非有效的 D: 有偏、有效的
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‎如果随机误差项存在异方差，则回归模型参数的普通最小二乘估计量 A: 无偏且有效 B: 无偏但非有效 C: 有偏但有效 D: 有偏且非有效
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如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的OLS估计是()。 A: 无偏、有效估计量 B: 无偏、非有效估计量 C: 有偏、有效估计量 D: 有偏、非有效估计量
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如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量（）。 A: 无偏且有效 B: 无偏但非有效 C: 有偏但有效 D: 有偏且非有效