按照按时间抽取的基2 FFT算法的思路，若计算一个16点序列的DFT，则时域对序列进行分解的图示应为
A: [img=519x229]180383d3f7e67ca.png[/img]
B: [img=519x218]180383d402e6c85.png[/img]
C: [img=522x226]180383d40e74e27.png[/img]
D: [img=520x223]180383d41817bf8.png[/img]
A: [img=519x229]180383d3f7e67ca.png[/img]
B: [img=519x218]180383d402e6c85.png[/img]
C: [img=522x226]180383d40e74e27.png[/img]
D: [img=520x223]180383d41817bf8.png[/img]
举一反三
- 按照按时间抽取的基2 FFT算法的思路，若计算一个16点序列的DFT，则时域对序列进行分解的图示应为 A: [img=519x229]1802d46039860a9.png[/img] B: [img=519x218]1802d4604386ed9.png[/img] C: [img=522x226]1802d4604f36a13.png[/img] D: [img=520x223]1802d4605c4dd88.png[/img]
- 按照按时间抽取的基2 FFT算法的思路，若计算一个16点序列的DFT，则时域对序列进行分解的图示应为 A: [img=519x229]1802eb9f0f0596c.png[/img] B: [img=519x218]1802eb9f1ac16b4.png[/img] C: [img=522x226]1802eb9f248aeff.png[/img] D: [img=520x223]1802eb9f2ecf175.png[/img]
- 按照按时间抽取的基2 FFT算法的思路，若计算一个16点序列的DFT，则时域对序列进行分解的图示应为 A: [img=519x229]1802d45ed9d8b95.png[/img] B: [img=519x218]1802d45ee43b1a9.png[/img] C: [img=522x226]1802d45ef038869.png[/img] D: [img=520x223]1802d45efbeb8f5.png[/img]
- 按照按时间抽取的基2 FFT算法的思路，若计算一个16点序列的DFT，则时域对序列进行分解的图示应为 A: [img=519x229]1802d45461a20c3.png[/img] B: [img=519x218]1802d4546bd432f.png[/img] C: [img=522x226]1802d4547651017.png[/img] D: [img=520x223]1802d454817c405.png[/img]
- 按照按时间抽取的基2 FFT算法的思路，若计算一个16点序列的DFT，则时域对序列进行分解的图示应为 A: [img=519x229]1802d460d33792a.png[/img] B: [img=519x218]1802d460df77725.png[/img] C: [img=522x226]1802d460ea7cf6f.png[/img] D: [img=520x223]1802d460f556a29.png[/img]