常用的异常检测算法有哪些？（ ）
A: 基于聚类的方法
B: 分类算法
C: 高斯分布建模
D: KNN（K-最近邻）
A: 基于聚类的方法
B: 分类算法
C: 高斯分布建模
D: KNN（K-最近邻）
A,C,D
举一反三
- 下列聚类方法分类正确的有()。 A: 基于划分的聚类方法:K-均值算法,DIANA算法 B: 基于层次聚类方法:K-均值算法,K-中心点算法 C: 基于划分的聚类方法::K-均值算法,DBSCAN算法 D: 基于层次聚类方法:DIANA算法,AGNES算法
- K-近邻算法是常用的聚类算法之一。（ ）
- 下列哪个是无监督算法？ A: 聚类算法 B: 分类算法 C: 决策树算法 D: KNN近邻方法
- 异常检测算法中，结合“基于距离”和“基于聚类”的方法，有哪些步骤？ A: 建模 B: 打分 C: 推理 D: 决策
- 下列算法中，sklearn中未提及的是()。 A: K-Means聚类算法 B: LogisticRegression C: KNN最近邻分类算法 D: Apriori关联规则算法
内容
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【多选题】以下哪些是k近邻分类器的优化算法:( ) A: 快速k近邻算法 B: k近邻算法 C: 最近邻算法 D: 压缩k近邻算法
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KNN算法也就是K近邻算法,可以用于分类和回归。(<br/>)
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下列哪些属于监督学习算法( )。 A: 逻辑回归算法 B: KNN分类算法 C: K-Means聚类算法 D: 层次聚类算法 E: 线性回归算法
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21.关于机器学习算法描述不正确的是（ ）。 A: 决策树算法是一种分类算法 B: K-近邻算法是一种回归实现算法 C: K-均值算法是一种聚类算法 D: Apriori算法是一种实现关联规则的算法
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【多选题】以下哪些是K近邻分类器的优化算法？ A. 快速K近邻算法 B. 压缩近邻法 C. 最近邻算法 D. K近邻算法