用One-Way ANOVA进行大、中、小城市16岁男性青年平均身高的比较，结果给出sig.=0.043，说明( )。
A: 三种城市身高没有差别的可能性是0.043；
B: 三种城市身高有差别的可能性是0.043；
C: 按照0.05显著性水平，拒绝H0，说明三种城市的平均身高有差别；
D: 说明城市不是身高的一个影响因素
A: 三种城市身高没有差别的可能性是0.043；
B: 三种城市身高有差别的可能性是0.043；
C: 按照0.05显著性水平，拒绝H0，说明三种城市的平均身高有差别；
D: 说明城市不是身高的一个影响因素
举一反三
- 用单因素方差分析进行大、中、小城市16岁男性青年平均身高的比较,结果给出sig.=0.043,说明: A: 按照0.05显著性水平，拒绝H0，说明三种城市的平均身高有差别 B: 三种城市身高没有差别的可能性是0.043 C: 三种城市身高有差别的可能性是0.043 D: 说明城市不是身高的一个影响因素
- 利用ANOVA进行大、中、小城市16岁男性青年平均身高的比较,显著性水平为0.05,结果给出sig.=0.034,说明:() A: .说明三种城市的平均身高有差别 B: 三种城市身高没有差别的可能性是0.034 C: 三种城市身高有差别的可能性是0.034 D: 说明城市（或其隐含因素）不是身高的一个影响因素
- *用One-Way ANOVA进行大、中、小城市16岁男性青年平均身高的比较，结果给出sig.=0.043，说明（ ）。
- 用单因素方差分析进行大、中、小城市16岁男性青年平均身高的比较，结果给出sig.=0.043，说明：
- 对大、中、小城市16岁男性青年平均身高进行T检验后,分析结果给出sig.=0.043,说明