mapreduce是基于（）运行的计算框架
A: 内存
B: 磁盘
C: 内存加磁盘
D: 网络
A: 内存
B: 磁盘
C: 内存加磁盘
D: 网络
B
举一反三
- hadoop中的mapreduce是基于什么运行的计算框架（） A: 内存 B: 磁盘 C: 内存加磁盘 D: 网络
- 下面那些是spark比MapReduce计算快的原因 A: 基于内存的计算 B: 基于DAG的调度框架 C: 基于内存数据集的容错机制 D: 基于分布式计算的框架
- Spark是一种基于（）的快速、通用、可扩展的大数据计算框架。 A: 磁盘 B: 内存 C: CPU D: 闪存
- 将下列存储设备按访问速度从低到高排序：内存、磁盘、SSD、寄存器： A: 磁盘，SSD，寄存器，内存 B: 磁盘，SSD，内存，寄存器 C: SSD，磁盘，寄存器，内存 D: 磁盘，内存，SSD，寄存器
- 下列存储器，按照其访问速度，由高到低的排列是： A: CPU寄存器，高速缓存，内存，磁盘缓存，磁盘 B: CPU寄存器，磁盘缓存，高速缓存，内存，磁盘 C: CPU寄存器，内存，磁盘缓存，高速缓存，磁盘 D: CPU寄存器，高速缓存，磁盘缓存，内存，磁盘
内容
- 0
下列哪些是Spark比MapReduce计算快的原因（ ） A: 基于内存的计算。 B: 基于分布式计算的框架。 C: 基于Lineage的容错机制。 D: 基于DAG的调度框架。
- 1
下面哪一个不是Spark比Mapreduce计算快的原因？（） A: 基于内存的计算方式 B: 基于DAG的调度框架 C: 基于Lineage的容错机制 D: 基于分布式计算的框架
- 2
关于MapReduce的说法正确的是（）。 A: MapReducel .OfflYARN 框架来 进行资源调度的 B: MapReduce是基于内存计算的 框架 C: MapReduce^分布式文件存储 系统 D: MapReduce"!.0既是一个计算框 架又是一个资源调度框架
- 3
与Hadoop对比，Spark的优点包括（） A: Spark的计算结果放在内存中，节省了磁盘存储空间。 B: Spark的计算模式也属于MapReduce，但编程模型比MapReduce更灵活。 C: Spark提供了内存计算，中间结果放到内存中，提高了迭代运算效率。 D: Spark基于DAG的任务调度执行机制，性能优于MapReduce的迭代执行机制。
- 4
关于MapReduce计算框架，以下说法正确的是：（） A: MapReduce是一个离线的批处理计算框架 B: MapReduce是一个实时的流处理计算框架 C: MapReduce是一个内存计算框架 D: 以上说法都正确