假设明天下雨的机会只依赖于前一天的天气条件，即今天是否下雨，而不依赖于过去的天气条件，再假设如果今天下雨，那么明天下雨的概率为0.4，如果今天没有下雨，那么明天下雨的概率为0.3，以Xn记第n天的天气情况，那么已知今天下雨，后天仍然下雨的概率是多少
A: 0.4
B: 0.34
C: 0.18
D: 0.12
A: 0.4
B: 0.34
C: 0.18
D: 0.12
举一反三
- 设明天是否有雨仅与今天的天气有关，而与过去的天气无关。又设今天下雨而明天也下雨的概率为0.4，而今天无雨明天有雨的概率为0.7；规定有雨天气为状态0，无雨天气为状态1。计算一步转移概率矩阵：() 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
- 设明天是否有雨仅与今天的天气有关，而与过去的天气无关。又设今天下雨而明天也下雨的概率为a,而今天无雨明天有雨的概率为b;规定有雨天气为状态0，无雨天气为状态1.设a=0.7,b=0.4,求今天有雨且第四天仍有雨的概率为 A: 0.5749 B: 0.4251 C: 0.5668 D: 0.4332
- 设明天是否有雨仅与今天的天气有关，而与过去的天气无关。又设今天下雨而明天也下雨的概率为[img=64x58]17d60dbb3131141.png[/img]，而今天无雨明天有雨的概率为[img=72x96]17d60dbb3c073db.png[/img]；规定有雨天气为状态0，无雨天气为状态1。设[img=416x85]17d60dbb4e80eaa.png[/img]，计算今天有雨，明天晴的概率。() A: 0.3 B: 0.6 C: 0.4 D: 0.7
- 设明天是否有雨仅与今天的天气有关，而与过去的天气无关.又设今天下雨而明天也下雨的概率为0.8，而今天无雨明天有雨的概率为0.4；规定有雨天气为状态1，无雨为状态0.因此问题是两个状态的马尔科夫链.则今天有雨且两天后仍有雨的概率为 A: 0.68 B: 0.72 C: 0.28 D: 0.44
- 你如何理解“明天降雨概率50%”？ A: 无法确定明天下雨的可能性 B: 同样的天气条件100次，有50次不会下雨 C: 同样的天气条件100次，有50次会下雨 D: 同样的天气条件100次，下雨的次数会在50附近