执行下列程序段后，得到的结果是。importtensorflowastfimportnumpyasnpa=tf.constant(np.arange(48).reshape(3,2,4,2))b=tf.random.shuffle(a)c=tf.constant(np.arange(8).reshape(2,4))d=a@cprint(d.shape)
A: (3,2,2,2)
B: (3,2,4,4)
C: (3,4,4,2)
D: (3,4,4)
A: (3,2,2,2)
B: (3,2,4,4)
C: (3,4,4,2)
D: (3,4,4)
举一反三
- 执行下列程序段后，得到的结果是。importtensorflowastfimportnumpyasnpa=tf.constant(np.arange(48).reshape(3,2,4,2))b=tf.random.shuffle(a)c=tf.constant(np.arange(8).reshape(2,4))d=a@cprint(d.shape) A: (3,2,2,2) B: (3,2,4,4) C: (3,4,4,2) D: (3,4,4)
- 请阅读下面一段程序:arr = np.arange(6).reshape(1, 2, 3)print(arr.transpose(2, 0, 1))执行上述程序后,最终输出的结果为( )。 A: [[[2 5]][[0 3]][[1 4]]] B: [[[1 4]] [[0 3]] [[2 5]]] C: [[[0 3]][[1 4]][[2 5]]] D: [[[0] [3]][[1] [4]][[2] [5]]]
- 如下代码的输出结果是( )import numpy as npa = np.arange(12).reshape(3, 4)print(np.sum(a[1:, 2:]))
- 如下代码的输出结果是( )import numpy as npa = np.arange(12).reshape(3, 4)print(np.sum(a[[0, 2], 2:]))
- 下列代码段执行后的结果是[img=335x140]17e443b1cdc3fcb.png[/img] A: 1 2 3 4 5 B: 2 3 4 5 C: 1 2 3 4 D: 2 3 4