函数f (x)=ln(x+2)在区间[0,1]上的线性插值函数的余项估计[img=62x25]180319152f0025a.png[/img]（ ）
A: [img=18x43]180319153730ef0.png[/img]
B: [img=18x43]180319153fdb4cc.png[/img]
C: [img=18x43]1803191548bfce9.png[/img]
D: [img=18x43]18031915507ecb5.png[/img]
A: [img=18x43]180319153730ef0.png[/img]
B: [img=18x43]180319153fdb4cc.png[/img]
C: [img=18x43]1803191548bfce9.png[/img]
D: [img=18x43]18031915507ecb5.png[/img]
举一反三
- 函数f (x)=ln(x+2)在区间[0,1]上的线性插值函数的余项估计[img=62x25]1803b6b6bd27c55.png[/img]（ ） A: [img=18x43]1803b6b6c4fc8e2.png[/img] B: [img=18x43]1803b6b6ccc5328.png[/img] C: [img=18x43]1803b6b6d58a0b1.png[/img] D: [img=18x43]1803b6b6ddf52ec.png[/img]
- 设连续型随机变量X的密度函数为[img=180x73]18038f9180622ec.png[/img]，则方差D(X)=___________。 A: [img=18x43]18038f918844185.png[/img] B: [img=9x43]18038f919094ec5.png[/img] C: [img=18x43]18038f919835872.png[/img] D: [img=18x43]18038f91a0bcc13.png[/img]
- 设随机变量 X ~ e([img=11x19]1803bbe33f2dc36.png[/img])，则 D(X )= [img=18x43]1803bbe34777894.png[/img].
- 设X服从[0,2]上的均匀分布，则D(X)= A: [img=9x43]1803da3ff5384e2.png[/img] B: [img=9x43]1803da3ffe176cc.png[/img] C: [img=9x43]1803da400607ad3.png[/img] D: [img=18x43]1803da400e6fff0.png[/img]
- 设随机变量X与Y相互独立，X服从二项分布，n=2,p=0.5，Y服从参数为1的泊松分布，则P(X-Y=2)等于 A: [img=18x43]180306cf85e6127.png[/img] B: [img=18x43]180306cf8e7fc62.png[/img] C: [img=18x43]180306cf9672005.png[/img] D: [img=18x43]180306cf9eaa269.png[/img]