A: [img=18x43]180319153730ef0.png[/img]
B: [img=18x43]180319153fdb4cc.png[/img]
C: [img=18x43]1803191548bfce9.png[/img]
D: [img=18x43]18031915507ecb5.png[/img]
举一反三
- 函数f (x)=ln(x+2)在区间[0,1]上的线性插值函数的余项估计[img=62x25]1803b6b6bd27c55.png[/img]（ ） A: [img=18x43]1803b6b6c4fc8e2.png[/img] B: [img=18x43]1803b6b6ccc5328.png[/img] C: [img=18x43]1803b6b6d58a0b1.png[/img] D: [img=18x43]1803b6b6ddf52ec.png[/img]
- 设连续型随机变量X的密度函数为[img=180x73]18038f9180622ec.png[/img]，则方差D(X)=___________。 A: [img=18x43]18038f918844185.png[/img] B: [img=9x43]18038f919094ec5.png[/img] C: [img=18x43]18038f919835872.png[/img] D: [img=18x43]18038f91a0bcc13.png[/img]
- 设随机变量 X ~ e([img=11x19]1803bbe33f2dc36.png[/img])，则 D(X )= [img=18x43]1803bbe34777894.png[/img].
- 设X服从[0,2]上的均匀分布，则D(X)= A: [img=9x43]1803da3ff5384e2.png[/img] B: [img=9x43]1803da3ffe176cc.png[/img] C: [img=9x43]1803da400607ad3.png[/img] D: [img=18x43]1803da400e6fff0.png[/img]
- 设随机变量X与Y相互独立，X服从二项分布，n=2,p=0.5，Y服从参数为1的泊松分布，则P(X-Y=2)等于 A: [img=18x43]180306cf85e6127.png[/img] B: [img=18x43]180306cf8e7fc62.png[/img] C: [img=18x43]180306cf9672005.png[/img] D: [img=18x43]180306cf9eaa269.png[/img]
内容
- 0
设随机变量X与Y相互独立，X服从二项分布，n=2,p=0.5，Y服从参数为1的泊松分布，则P(X-Y=2)等于 A: [img=18x43]1803837f58222da.png[/img] B: [img=18x43]1803837f606931d.png[/img] C: [img=18x43]1803837f6912dbc.png[/img] D: [img=18x43]1803837f7284cd5.png[/img]
- 1
设随机变量X与Y相互独立，X服从二项分布，n=2,p=0.5，Y服从参数为1的泊松分布，则P(X-Y=2)等于 A: [img=18x43]1803c47652894c3.png[/img] B: [img=18x43]1803c4765a76d6f.png[/img] C: [img=18x43]1803c47662939d4.png[/img] D: [img=18x43]1803c4766a514d6.png[/img]
- 2
设随机变量X与Y相互独立，X服从二项分布，n=2,p=0.5，Y服从参数为1的泊松分布，则P(X-Y=2)等于 A: [img=18x43]1802daeb8f72f27.png[/img] B: [img=18x43]1802daeb980955b.png[/img] C: [img=18x43]1802daeba092466.png[/img] D: [img=18x43]1802daeba885917.png[/img]
- 3
设随机变量X与Y相互独立，X服从二项分布，n=2,p=0.5，Y服从参数为1的泊松分布，则P(X-Y=2)等于 A: [img=18x43]18039ee4a7c0a2e.png[/img] B: [img=18x43]18039ee4b0c53da.png[/img] C: [img=18x43]18039ee4b891a64.png[/img] D: [img=18x43]18039ee4c094e24.png[/img]
- 4
设随机变量X与Y相互独立，X服从二项分布，n=2,p=0.5，Y服从参数为1的泊松分布，则P(X-Y=2)等于 A: [img=18x43]1803a655c9bf8ce.png[/img] B: [img=18x43]1803a655d0f3ae4.png[/img] C: [img=18x43]1803a655d949f0f.png[/img] D: [img=18x43]1803a655e17359a.png[/img]