相关系数r只反映变量间的线性相关程度，不能说明非线性相关关系
√
举一反三
- 下述表示正确的( )。 A: 经济变量间依存关系有两类:确定性的函数关系与不确定性的相关关系 B: 相关系数只反映变量间的相关程度,不能确定变量间的因果关系 C: 相关关系只反映变量间的线性相关程度,不能说明非线性关系 D: 回归分析无法说明变量间的因果关系
- 使用相关系数分析相关关系时,下列正确的是 A: 相关系数只反映变量间的线性相关程度 B: 相关系数也可以说明非线性相关关系 C: 相关系数是一个确定的值 D: 相关系数可以确定变量的因果关系
- (3). 如果相关系数 \( r=0 \) ,则说明两个变量之间（ ）。 A: 相关程度很低; B: 不存在任何关系; C: 不存在线性相关关系; D: 存在非线性相关关系。
- 相关分析中，如果两个变量间pearson相关系数r=0，就表示() A: 两个变量间不存在线性相关关系 B: 两个变量间没有任何相关关系 C: 两个变量间存在中度相关关系 D: 两个变量间存在非线性相关关系
- 相关系数可以说明() A: 线性相关还是非线性相关 B: 变量之间的因果数量关系 C: 相关关系的方向和密切程度 D: 变量之间的函数对应关系
内容
- 0
相关系数可以说明（）。 A: 线性相关还是非线性相关 B: 相关关系的方向和密切程度 C: 变量之间的因果数量关系 D: 变量之间的相互依存关系
- 1
两变量的线性相关系数为-1，说明( )。 A: 完全正相关 B: 不完全相关 C: 不存在线性相关关系 D: 完全负相关
- 2
直线相关系数r=0，说明两变量间( )。 A: 完全相关 B: 不相关 C: C．线性相关 D: 不存在线性相关
- 3
随机变量之间的相关性可以用相关系数进行描述，相关系数既可以描述变量间的线性相关关系，也可以描述非线性相关关系。（）
- 4
通过相关系数的计算，可说明（）。 A: 线性相关还是非线性相关 B: 变量之间的因果数量关系 C: 变量之间的相互依存关系 D: 相关关系的性质和密切程度