下列哪个不属于常用的文本分类的特征选择算法（）
A: 卡方检验
B: 互信息
C: 信息增益
D: 主成分分析
A: 卡方检验
B: 互信息
C: 信息增益
D: 主成分分析
举一反三
- 下列哪个不属于常用的文本分类的特征选择算法？（） A: 主成分分析 B: 信息增益 C: 互信息法 D: 卡方检验
- 下列哪个不属于常用的文本分类的特征选择算法?() A: 卡方检验值 B: 互信息 C: 信息增益 D: 主成分分析
- 在决策树算法中，ID3使用哪个度量来进行特征的选择？（） A: 信息熵 B: 信息增益比 C: 信息增益 D: Gini指数
- 以下关于决策树算法的说法，正确的是_____。 A: CART算法使用基尼系数来选择划分特征 B: C4.5算法使用信息增益率来选择划分特征 C: ID3算法选择信息增益最大的特征作为划分特征 D: 以上说法都正确
- 有关文本特征的理解，错误的说法是哪个？（ ） A: 文本不方便直接处理，需要提取表征内容的特征数值化。 B: TF-IDF和互信息都是文本特征提取的方法。 C: one-hot可以表示一个词的重要性。 D: 信息增益是文本特征提取的方法。