神经网络中梯度下降法的训练步骤通常如何？1. 根据样本预测值和真实值之间的误差，计算损失函数2. 迭代更新，直到模型整体误差小于阈值或者达到预定的迭代次数3. 把样本输入给模型，得到预测值4. 初始化模型的参数，如权重和偏差等5. 反向传播，按照梯度下降的方向改变神经元相应的权重值
A: 1, 2, 3, 4, 5
B: 5, 4, 3, 2, 1
C: 3, 2, 1, 5, 4
D: 4, 3, 1, 5, 2
A: 1, 2, 3, 4, 5
B: 5, 4, 3, 2, 1
C: 3, 2, 1, 5, 4
D: 4, 3, 1, 5, 2
举一反三
- 梯度下降算法的正确步骤是什么？1、计算预测值和真实值之间的误差 2、迭代跟新，直到找到最佳权重3、把输入传入网络，得到输出值4、初始化随机权重和偏差5、对每一个产生误差的神经元，改变相应的（权重）值以减小误差。 A: 3, 2, 1, 5, 4 B: 4, 3, 1, 5, 2 C: 5, 4, 3, 2, 1 D: 1, 2, 3, 4, 5
- 中国大学MOOC: 神经网络中梯度下降法的训练步骤通常如何？1. 根据样本预测值和真实值之间的误差，计算损失函数2. 迭代更新，直到模型整体误差小于阈值或者达到预定的迭代次数3. 把样本输入给模型，得到预测值4. 初始化模型的参数，如权重和偏差等5. 反向传播，按照梯度下降的方向改变神经元相应的权重值
- 【填空题】表达式 {1, 2, 3} & {3, 4, 5} 的值为 ______________ ___ ________ , 表达式 {1, 2, 3} | {3, 4, 5} 的值为 _____________________ , 表达式 {1, 2, 3} - {3, 4, 5} 的值为 _________ _________
- 一个待排序的数据元素序列为{5, 4, 3, 2, 1}，采用基本插入排序对其进行排序，以下（ ）是插入排序每一趟的结果。 A: 4 5 3 2 1 3 4 5 2 1 2 3 4 5 1 1 2 3 4 5 B: 5 4 3 1 2 5 4 1 2 3 5 1 2 3 4 1 2 3 4 5 C: 4 3 2 1 5 3 2 1 5 4 2 1 5 4 3 1 5 4 3 2 D: 4 5 3 2 1 2 3 4 5 1 3 4 5 2 1 1 2 3 4 5
- 按酸性强弱排列下列化合物： 1.甲醇 2.乙醇 3.正丙醇 4.异丙醇 5.苯酚 A: 5>1>2>3>4 B: 5>4>3>2>1 C: 5>3>4>2>1 D: 5>1>2>4>3