梯度下降算法的正确步骤是什么？1、计算预测值和真实值之间的误差 2、迭代跟新，直到找到最佳权重3、把输入传入网络，得到输出值4、初始化随机权重和偏差5、对每一个产生误差的神经元，改变相应的（权重）值以减小误差。
A: 3, 2, 1, 5, 4
B: 4, 3, 1, 5, 2
C: 5, 4, 3, 2, 1
D: 1, 2, 3, 4, 5
A: 3, 2, 1, 5, 4
B: 4, 3, 1, 5, 2
C: 5, 4, 3, 2, 1
D: 1, 2, 3, 4, 5
举一反三
- 神经网络中梯度下降法的训练步骤通常如何？1. 根据样本预测值和真实值之间的误差，计算损失函数2. 迭代更新，直到模型整体误差小于阈值或者达到预定的迭代次数3. 把样本输入给模型，得到预测值4. 初始化模型的参数，如权重和偏差等5. 反向传播，按照梯度下降的方向改变神经元相应的权重值 A: 1, 2, 3, 4, 5 B: 5, 4, 3, 2, 1 C: 3, 2, 1, 5, 4 D: 4, 3, 1, 5, 2
- 梯度下降算法的正确步骤是什么？（）(a)计算预测值和真实值之间的误差。(b)迭代跟新，直到找到最佳权重(c)把输入传入网络，得到输出值(d)初始化随机权重和偏差(e)对每一个产生误差的神经元，改变相应的（权重）值以减小误差
- 梯度下降算法的正确步骤是什么？1.计算预测值和真实值之间的误差2.迭代更新，直到找到最佳权重3.把输入传入网络，得到输出值4.初始化随机权重和偏差5.对每一个产生误差的神经元，改变相应的（权重)值以减小误差（) A: A.1,2,3,4,5 B: B.5,4,3,2,1 C: C.3,2,1,5,4 D: D.4,3,1,5,2
- 【填空题】表达式 {1, 2, 3} & {3, 4, 5} 的值为 ______________ ___ ________ , 表达式 {1, 2, 3} | {3, 4, 5} 的值为 _____________________ , 表达式 {1, 2, 3} - {3, 4, 5} 的值为 _________ _________
- 一个待排序的数据元素序列为{5, 4, 3, 2, 1}，采用基本插入排序对其进行排序，以下（ ）是插入排序每一趟的结果。 A: 4 5 3 2 1 3 4 5 2 1 2 3 4 5 1 1 2 3 4 5 B: 5 4 3 1 2 5 4 1 2 3 5 1 2 3 4 1 2 3 4 5 C: 4 3 2 1 5 3 2 1 5 4 2 1 5 4 3 1 5 4 3 2 D: 4 5 3 2 1 2 3 4 5 1 3 4 5 2 1 1 2 3 4 5