以下关于numpy的数组和pandas中DataFrame的说法错误的是（）
A: numpy中数组每一列的dtype（数据类型）相同，而DataFrame中每一列的dtype（数据类型）不一定相同。
B: 数组和DataFrame不可以互相转换
C: 都可以通过reshape()方法修改形状
D: DataFrame的维度只能是2维，而数组可以是更高维的
A: numpy中数组每一列的dtype（数据类型）相同，而DataFrame中每一列的dtype（数据类型）不一定相同。
B: 数组和DataFrame不可以互相转换
C: 都可以通过reshape()方法修改形状
D: DataFrame的维度只能是2维，而数组可以是更高维的
举一反三
- 以下关于pandas数据结构的说法,正确的是( ) A: Series 是带标签的一维数组 B: DataFrame中每一列的数据类型都是Series C: 可以通过导入文件的方法创建数据框对象 D: 以上都正确
- numpy中数组的什么方法可以用于指定数组元素的数据类型（） A: dtype B: type C: astype D: ctype
- 在pandas中,DataFrame是什么数据 A: 一维数组 B: 二维数组 C: 三维数组 D: 四维数组
- Series和 DataFrame是 pandas包中的数据结构 ,Series像二维数组 ,DataFrame像 表格 （）
- 使用Pandas中的方法绘图时，图表的数据来源是（）。 A: Numpy数组对象中的数据 B: Series或DataFrame对象中的数据 C: 列表中的数据 D: 以上都可以