CART算法采用预剪枝的剪枝方法
举一反三
- 关于剪枝,以下算法正确的是:( )。 A: 决策树剪枝的基本策略有预剪枝和后剪枝 B: ID3算法没有剪枝操作 C: 剪枝是防止过拟合的手段 D: C4.5算法没有剪枝操作
- C4.5算法采用“预剪枝”的方法来修剪决策树。
- 以下关于剪枝的描述中，哪一项是错误的？ A: 决策树容易过拟合需要剪枝来缩小树的结构和规模。预剪枝中设置的层数是一个超参数。 B: 预剪枝中设置的层数是一个超参数。 C: ID3 算法中都会进行剪枝。 D: 剪枝可以分为预剪枝和后剪枝。
- 常见的剪枝方法有() A: 先剪枝 B: 后剪枝 C: 不剪枝 D: 归约
- 后剪枝决策树通常比预剪枝决策树保留了更多的分支。一般情形下，后剪枝决策树的欠拟合风险很小，泛化性能往往优于预剪枝决策树。（ ）