使用DataFrame对象的stack()方法将行列转换后，其结果是一个具有多层索引的Series对象。（ ）
举一反三
- 一个具有多层索引的DataFrame对象经过stack()后，会返回一个Series对象
- 具有多层索引的DataFrame对象经过stack（）重塑后，返回的是一个Series对象。
- 使用DataFrame对象的stack()方法，可以将其中的列转换为行，得到一个具有多层索引的Series对象。（ ）
- 实际上DataFrame对象中的每一列都是一个Series对象，所以也可以将DataFrame对象看作“共享行索引的多个Series的集合”。
- 下面关于Series和DataFrame的理解,哪个是不正确的? @ A. DataFrame表示带索引的二维数据 B. Series和DataFrame之间不能进行运算 C. Series表示带索引的一维数据 D. 可以像对待单一数据一样对待Series和DataFrame对象 A: DataFrame表示带索引的二维数据 B: Series和DataFrame之间不能进行运算 C: Series表示带索引的一维数据 D: 可以像对待单一数据一样对待Series和DataFrame对象