两样本均数比较时,分别取以下检验水准,犯Ⅰ型错误概率最小的是:
未知类型：{'options': ['17da58032efd5e0.png=0.05', ' [img=16x15]17da58032efd5e0.png[/img]=0.01', ' [img=16x15]17da58032efd5e0.png[/img]=0.10', ' [img=16x15]17da58032efd5e0.png[/img]=0.02', ' [img=16x15]17da58032efd5e0.png[/img]=0.15'], 'type': 102}
未知类型：{'options': ['17da58032efd5e0.png=0.05', ' [img=16x15]17da58032efd5e0.png[/img]=0.01', ' [img=16x15]17da58032efd5e0.png[/img]=0.10', ' [img=16x15]17da58032efd5e0.png[/img]=0.02', ' [img=16x15]17da58032efd5e0.png[/img]=0.15'], 'type': 102}
B
举一反三
- 当检验水准[img=16x15]17da58032efd5e0.png[/img]=0.05时,下列表述正确的是: 未知类型：{'options': ['不拒绝零假设时可靠性为95%', '拒绝零假设时犯错误的概率为5%', '零假设不成立时不拒绝零假设的概率为5%', '备择假设成立时拒绝[img=23x24]17da58c18573876.png[/img]的概率为5%', '以上均不正确'], 'type': 102}
- 对于给定的显著性水平[img=16x15]17e0a7a7a2840b5.png[/img],根据P值拒绝原假设的准则是( )。 未知类型：{'options': ['P=[img=16x15]17e0a7a7a2840b5.png[/img]', ' P<;[img=16x15]17e0a7a7a2840b5.png[/img]', ' P>;[img=16x15]17e0a7a7a2840b5.png[/img]', ' P=[img=16x15]17e0a7a7a2840b5.png[/img]=0'], 'type': 102}
- 用性质描述法表示集合{-5 ，5}，正确的是（） 未知类型：{'options': ['{x〡x+5=0}', ' {x〡x-5=0}', ' {x〡[img=50x19]17da5f73610949a.jpg[/img]}', ' [img=112x31]17da5f736ab6c3e.jpg[/img]'], 'type': 102}
- 曲线y=sinx，直线x=0，x=[img=8x11]17e0a7285a871a0.jpg[/img]，y=0所围成图形的面积为 未知类型：{'options': ['', ' [img=16x15]17e0a72cfe82eaa.jpg[/img]', ' 1', ' 2'], 'type': 102}
- 下列关于I型错误概率[img=16x15]17da56331880fdb.png[/img]和II型错误概率[img=16x21]17da565d404c208.png[/img]的说法不正确的是 未知类型：{'options': ['当样本量确定时,[img=16x15]17da56331880fdb.png[/img]越小,[img=16x21]17da565d404c208.png[/img]越大', ' 当样本量确定时,[img=16x15]17da56331880fdb.png[/img]越大,[img=16x21]17da565d404c208.png[/img]越小', ' 欲减小犯I型错误的概率,可取较小[img=16x15]17da56331880fdb.png[/img]', ' 欲减小犯II型错误的概率,可取较大[img=16x15]17da56331880fdb.png[/img]', ' 若样本含量足够大,可同时避免犯这两型错误'], 'type': 102}
内容
- 0
函数[img=189x26]1803461e1a700b2.png[/img]在[0,3]上的最大值和最小值分布是（） A: 5，-15 B: 5，-4 C: -4，-15 D: 5，-16
- 1
定积分[img=170x38]17e0bbfc146dc53.jpg[/img]等于： 未知类型：{'options': ['0', ' [img=8x11]17e0a7285a871a0.jpg[/img]', ' [img=16x15]17e0a72cfe82eaa.jpg[/img]', ' [img=15x14]17e0a96cf836e93.jpg[/img]'], 'type': 102}
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设随机变量X的数学期望E(X)与Var(X)=[img=33x34]1803b3be484750d.png[/img]均存在，由切比雪夫不等式估计概率 A: ≥1/16 B: ≤1/16 C: ≥15/16 D: ≤15/16
- 3
设随机变量X服从参数为2的指数分布Exp(2)，若Y=2X+3，则E([img=17x17]17e0a945f65514c.jpg[/img] )= A: 15 B: 16 C: 17 D: 18
- 4
设随机变量X,Y有E(X)=E(Y)=0,E(X2)=5/8, E(Y2)=17/32, E(XY)=9/16, 则Cov(X,Y)= = ____(a/b)