在两因素方差分析混合模型中，对于随机因子的假设，正确的是
A: 其原假设[img=22x22]1803e22244e7a84.png[/img]：[img=25x28]1803e2224c77f8f.png[/img]=0
B: 其原假设[img=22x22]1803e222558f617.png[/img]：[img=43x36]1803e2225def115.png[/img]=0
C: 其原假设[img=22x22]1803e222673acea.png[/img]：至少有一个μ不等于零
D: 其原假设[img=22x22]1803e22270626a3.png[/img]：至少有两个μ不相等
A: 其原假设[img=22x22]1803e22244e7a84.png[/img]：[img=25x28]1803e2224c77f8f.png[/img]=0
B: 其原假设[img=22x22]1803e222558f617.png[/img]：[img=43x36]1803e2225def115.png[/img]=0
C: 其原假设[img=22x22]1803e222673acea.png[/img]：至少有一个μ不等于零
D: 其原假设[img=22x22]1803e22270626a3.png[/img]：至少有两个μ不相等
举一反三
- 在两因素方差分析混合模型中，对于随机因子的假设，正确的是 A: 其原假设[img=22x22]1803b2e6eadf0af.png[/img]：[img=25x28]1803b2e6f30a737.png[/img]=0 B: 其原假设[img=22x22]1803b2e6fa1baa0.png[/img]：[img=43x36]1803b2e701b3d44.png[/img]=0 C: 其原假设[img=22x22]1803b2e7092a9f6.png[/img]：至少有一个μ不等于零 D: 其原假设[img=22x22]1803b2e7105ebe4.png[/img]：至少有两个μ不相等
- 在两因素方差分析混合模型中，对于随机因子的假设，正确的是 A: 其原假设[img=22x22]180344df153d451.png[/img]：[img=25x28]180344df1ddd0d7.png[/img]=0 B: 其原假设[img=22x22]180344df2644884.png[/img]：[img=43x36]180344df2e8232f.png[/img]=0 C: 其原假设[img=22x22]180344df3662f34.png[/img]：至少有一个μ不等于零 D: 其原假设[img=22x22]180344df3ecd3a2.png[/img]：至少有两个μ不相等
- 接受原假设[img=22x22]1802ed94492a1ee.png[/img]，不一定[img=22x22]1802ed94492a1ee.png[/img]是正确的。
- 接受原假设[img=22x22]1803b6319adb28e.png[/img]，不一定[img=22x22]1803b6319adb28e.png[/img]是正确的。
- 接受原假设[img=22x22]180388a363f9916.png[/img]，不一定[img=22x22]180388a363f9916.png[/img]是正确的。