在两因素方差分析混合模型中，对于随机因子的假设，正确的是
A: 其原假设[img=22x22]1803b2e6eadf0af.png[/img]：[img=25x28]1803b2e6f30a737.png[/img]=0
B: 其原假设[img=22x22]1803b2e6fa1baa0.png[/img]：[img=43x36]1803b2e701b3d44.png[/img]=0
C: 其原假设[img=22x22]1803b2e7092a9f6.png[/img]：至少有一个μ不等于零
D: 其原假设[img=22x22]1803b2e7105ebe4.png[/img]：至少有两个μ不相等
A: 其原假设[img=22x22]1803b2e6eadf0af.png[/img]：[img=25x28]1803b2e6f30a737.png[/img]=0
B: 其原假设[img=22x22]1803b2e6fa1baa0.png[/img]：[img=43x36]1803b2e701b3d44.png[/img]=0
C: 其原假设[img=22x22]1803b2e7092a9f6.png[/img]：至少有一个μ不等于零
D: 其原假设[img=22x22]1803b2e7105ebe4.png[/img]：至少有两个μ不相等
举一反三
- 在两因素方差分析混合模型中，对于随机因子的假设，正确的是 A: 其原假设[img=22x22]1803e22244e7a84.png[/img]：[img=25x28]1803e2224c77f8f.png[/img]=0 B: 其原假设[img=22x22]1803e222558f617.png[/img]：[img=43x36]1803e2225def115.png[/img]=0 C: 其原假设[img=22x22]1803e222673acea.png[/img]：至少有一个μ不等于零 D: 其原假设[img=22x22]1803e22270626a3.png[/img]：至少有两个μ不相等
- 在两因素方差分析混合模型中，对于随机因子的假设，正确的是 A: 其原假设[img=22x22]180344df153d451.png[/img]：[img=25x28]180344df1ddd0d7.png[/img]=0 B: 其原假设[img=22x22]180344df2644884.png[/img]：[img=43x36]180344df2e8232f.png[/img]=0 C: 其原假设[img=22x22]180344df3662f34.png[/img]：至少有一个μ不等于零 D: 其原假设[img=22x22]180344df3ecd3a2.png[/img]：至少有两个μ不相等
- 设随机变量X,Y相互独立,其方差分别为2和1,则[img=85x20]17da6334950cc25.png[/img]( ). A: 4 B: 8 C: 22 D: 14
- 设随机变量(X,Y)在区域｛(x,y): 0<|y|< x <2｝内均匀分布，则以下结果正确的是 A: 当0<x<2时，[img=96x25]1802dded7db6eef.png[/img]. B: E(X)=4/3 C: 当0<|y|<2时,[img=105x45]1802dded872b92f.png[/img]. D: P(X<1)=0.5 E: 当0<x<2时,[img=110x45]1802dded915de6e.png[/img]. F: E(X)=2/3 G: 当0<y<2时，[img=95x43]1802dded9a54300.png[/img].
- 设随机变量X~N(-2,4), 其密度函数为f(x)，分布函数为F(x). 则以下选项正确的有 A: X/2~N(-1,1) B: 2X+4~N(0,16) C: P(X<0)=P(X>-4) D: [img=221x25]18032ce85042ef8.png[/img] E: [img=275x47]18032ce85c098ed.png[/img] F: (X+2)/2~N(0, 2) G: (X-2)/2~N(2, 1) H: P(X>2)=P(X<2) I: P(X>2)+P(X<-2)=1 J: [img=277x47]18032ce867a7895.png[/img] K: [img=247x43]18032ce87245061.png[/img] L: [img=255x43]18032ce87cde027.png[/img]