自相关性,仍用OLS估计模型,则以下说法正确的是( )。
A: 参数估计值是无偏非有效的
B: 参数估计量仍具有最小方差性
C: 常用F检验仍旧有效
D: 参数估计量是有偏的
A: 参数估计值是无偏非有效的
B: 参数估计量仍具有最小方差性
C: 常用F检验仍旧有效
D: 参数估计量是有偏的
举一反三
- 自相关性，仍用OLS估计模型，则以下说法正确的是 A: 参数估计值是无偏非有效的 B: 参数估计量仍具有最小方差性 C: 参数估计量是有偏的 D: 常用t检验仍旧有效
- 回归模型中具有异方差性时，仍用OLS估计模型，则以下说法正确的是（） A: 参数估计值是无偏非有效的 B: 参数估计量仍具有最小方差性 C: 常用F检验失效 D: 参数估计量是有偏的
- 如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的OLS估计是()。 A: 无偏、有效估计量 B: 无偏、非有效估计量 C: 有偏、有效估计量 D: 有偏、非有效估计量
- 当模型存在序列相关性，若仍用OLS估计模型参数，得到的估计量是有偏的。 A: 正确 B: 错误
- 存在异方差性时，如果采用OLS法估计模型参数，那么参数估计量是：有偏的。