自相关性，仍用OLS估计模型，则以下说法正确的是
A: 参数估计值是无偏非有效的
B: 参数估计量仍具有最小方差性
C: 参数估计量是有偏的
D: 常用t检验仍旧有效
A: 参数估计值是无偏非有效的
B: 参数估计量仍具有最小方差性
C: 参数估计量是有偏的
D: 常用t检验仍旧有效
举一反三
- 自相关性,仍用OLS估计模型,则以下说法正确的是( )。 A: 参数估计值是无偏非有效的 B: 参数估计量仍具有最小方差性 C: 常用F检验仍旧有效 D: 参数估计量是有偏的
- 回归模型中具有异方差性时，仍用OLS估计模型，则以下说法正确的是（） A: 参数估计值是无偏非有效的 B: 参数估计量仍具有最小方差性 C: 常用F检验失效 D: 参数估计量是有偏的
- 如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的OLS估计是()。 A: 无偏、有效估计量 B: 无偏、非有效估计量 C: 有偏、有效估计量 D: 有偏、非有效估计量
- 异方差情况下可能产生的后果有( )。 A: 参数估计量仍具有无偏性 B: 估计参数的方差不再是最小的 C: t检验仍旧有效 D: 预测失效
- 当模型存在序列相关性，若仍用OLS估计模型参数，得到的估计量是有偏的。 A: 正确 B: 错误