Hopfield神经网络引入了（）的概念，给出了网络稳定性判据，为神经计算机的研究奠定了基础。
A: 连续型函数
B: 电子电路实现神经网络
C: 计算能量函数
D: 离散型函数
A: 连续型函数
B: 电子电路实现神经网络
C: 计算能量函数
D: 离散型函数
举一反三
- 下列用于神经网络的常见的激活函数有 A: Sigmoid型函数 B: 双曲正切函数 C: 抛物线函数 D: 高斯型函数
- 下面关于Hopfield神经网络说法错误是（ ）。 A: Hopfield神经网络是前馈型神经网络 B: Hopfield神经网络的每个神经元都和其他神经元相连 C: 连续型Hopfield神经网络的神经元的状态可以取0至1之间的任一实数值 D: Hopfield神经网络引入了“计算能量函数”的概念
- 实现Hopfield神经网络联想记忆的关键是网络到达记忆样本能量函数极小点时，确定网络的神经元间连接权值和阈值等参数。
- MATLAB中提供用于建立神经网络模型的函数为newcf、newff等，用于训练的函数sim，用于计算网络输出的函数为train。
- PID神经网络控制中，控制器使用了（）。 A: CMAC神经网络 B: Hopfield网络 C: PID神经网络 D: 感知器网络