表4-4是某种商品的需求量Y,价格[tex=1.214x1.214]AKRJ+piA0nf7C/6/dimpFw==[/tex]以及消费者收入[tex=1.214x1.214]mzDCcy67Z8VvjJDKwZ/vAA==[/tex]的统计资料。[img=622x135]17b115b986d1a78.png[/img] 检验[tex=1.214x1.214]AKRJ+piA0nf7C/6/dimpFw==[/tex]和[tex=1.214x1.214]mzDCcy67Z8VvjJDKwZ/vAA==[/tex]是否存在严重的多重共线性?
举一反三
- 表4-4是某种商品的需求量Y,价格[tex=1.214x1.214]AKRJ+piA0nf7C/6/dimpFw==[/tex]以及消费者收入[tex=1.214x1.214]mzDCcy67Z8VvjJDKwZ/vAA==[/tex]的统计资料。[img=622x135]17b115b986d1a78.png[/img] 如何解决或减轻多重共线性的影响，并给出这一问题的回归方程。
- 表3 3给出Y关于X，X的线性回归结果。[img=597x133]17b00b1eab2e326.png[/img] 检验假设:[tex=1.214x1.214]AKRJ+piA0nf7C/6/dimpFw==[/tex]和[tex=1.214x1.214]mzDCcy67Z8VvjJDKwZ/vAA==[/tex]对Y无影响，应采用何种检验，为什么
- 表3 3给出Y关于X，X的线性回归结果。[img=597x133]17b00b1eab2e326.png[/img] 根据以上信息，你能否确定[tex=1.214x1.214]AKRJ+piA0nf7C/6/dimpFw==[/tex]和[tex=1.214x1.214]mzDCcy67Z8VvjJDKwZ/vAA==[/tex]各自对Y的影响?
- 两个二元消息符号[tex=1.214x1.214]AKRJ+piA0nf7C/6/dimpFw==[/tex]与[tex=1.214x1.214]mzDCcy67Z8VvjJDKwZ/vAA==[/tex]的取值及概率分别为:[img=593x101]17d2d734ad1dd19.png[/img]求它们的熵。
- 在正整数 [tex=4.071x1.214]/DIFL7ciLMx+nwGOAV82kA==[/tex] 中每次任取一数,连取两次. 以 [tex=1.214x1.214]AKRJ+piA0nf7C/6/dimpFw==[/tex] 和 [tex=1.214x1.214]mzDCcy67Z8VvjJDKwZ/vAA==[/tex] 表示依次取到的数,按有放回和无放回 2 种取数方式,求 [tex=2.429x1.214]RIPE+7T8un5HbekZ6+7Cbw==[/tex] 条件下 [tex=1.214x1.214]AKRJ+piA0nf7C/6/dimpFw==[/tex] 的条件分布律.