若需要进行相关分析的两个变量其取值均受到其他变量的影响，可以通过（ ）分析对其他变量进行控制，给出在控制其他变量影响后两个变量的相关系数。
A: 方差
B: 偏相关
C: 双变量相关
D: 协方差
A: 方差
B: 偏相关
C: 双变量相关
D: 协方差
举一反三
- 在复相关分析中，为了排除其他变量的影响而单独反映两个变量之间相关关系的密切程度，需要计算（）。 A: 简单相关系数 B: 复相关系数 C: 偏相关系数 D: 回归系数
- 偏相关分析在控制了其他变量的（）影响下分析两变量的相关间的线性相关性。当控制变量个数为2时，偏相关系数称为（）偏相关系数。11、净相关分析检验的原假设是（）
- 在研究两个变量之间的相关关系时，引进其他变量作为控制变量，这个过程就是偏相关分析。（ ）
- 以下关于相关分析的描述，错误的是 A: 皮尔逊简单相关系数可以用来描述两个变量之间的相关关系 B: 两个变量的相关系数r如果为0，说明两者不相关 C: 相关系数r绝对值越大，说明变量的相关强度越大 D: 进行相关分析时，两个变量可以是类别变量或顺序变量
- 关于相关分析，下列表述正确的有？ A: 若两个变量间关系为平行关系，则可使用相关分析来进行研究 B: 若两个变量间关系为平行关系，则自变量和依变量都是随机的，均存在随机误差 C: 对两个变量间的关系进行分析称为直线相关分析或简单相关分析 D: 可应用复相关分析或偏相关分析对多个变量间进行线性相关分析 E: 相关分析的目的是揭示两个变量间的相关程度和性质或者一个变量与多个变量间相关的程度