设X1，… ，Xn为来自总体X的样本，下列关于总体期望的无偏估计中最有效的为（ ）
A: [img=90x43]180353477b7302a.png[/img]
B: [img=133x43]180353478478227.png[/img]
C: [img=141x43]180353478d8425e.png[/img]
D: [img=81x43]180353479638a1b.png[/img]
A: [img=90x43]180353477b7302a.png[/img]
B: [img=133x43]180353478478227.png[/img]
C: [img=141x43]180353478d8425e.png[/img]
D: [img=81x43]180353479638a1b.png[/img]
举一反三
- 设X1，… ，Xn为来自总体X的样本，下列关于总体期望的无偏估计中最有效的为（ ） A: [img=90x43]180317df49b9c74.png[/img] B: [img=133x43]180317df523ac6c.png[/img] C: [img=141x43]180317df5a7a181.png[/img] D: [img=81x43]180317df6319e26.png[/img]
- 设总体X服从0-1分布，即X~B(1,p)，p为未知参数(0<p<1)，X1，X ，⋯， X 是来自总体 X 的简单随机样本， p 的矩估计量[img=11x23]1803bbdba6912b3.png[/img]为( )。 A: [img=15x21]1803bbdbaebec9a.png[/img] B: [img=10x18]1803bbdbb71ae64.png[/img] C: [img=20x18]1803bbdbbf1010b.png[/img] D: [img=48x60]1803bbdbc78f976.png[/img]
- 设总体X的密度函数为[img=189x33]17e0c5b275a6b27.jpg[/img]，X1, X2,· · ·, Xn为总体X的简单随机样本，其样本方差为[img=15x17]17e0a9039f89b14.jpg[/img]，则[img=26x19]17e0c5b2830a8b6.jpg[/img]=___________。
- 设总体X服从0-1分布，即X~B(1,p)，p为未知参数(0p1)，X1，X，⋯，X是来自总体X的简单随机样本，p的矩估计量[img=11x23]1803bbddc07b9e7.png[/img]为( )。 A: [img=15x21]1803bbddc8be61c.png[/img] B: [img=10x18]1803bbddd07741d.png[/img] C: [img=20x18]1803bbddd8eeb97.png[/img] D: [img=48x60]1803bbdde0a7d32.png[/img]
- 设总体X ~ B(1, p), 其中p是未知参数, X1, X2, ..., Xn为来自X的样本, 则X1, X2, ..., Xn的联合分布律为:[img=713x71]1802f2c83c42011.png[/img]