循环神经网络不同于卷积神经网络，它比较擅长解决以下哪些问题？（）
A: 序列相关问题
B: 图像分类
C: 图像检测
D: 推荐问题
A: 序列相关问题
B: 图像分类
C: 图像检测
D: 推荐问题
举一反三
- 选择最能代表下面主要概念的检索词集：基于卷积神经网络的图像语义分割 A: 卷积神经网络 图形 实例分割 B: 卷积神经 网络 图像语义分割 C: CNN 图像 语义分割 D: 卷积神经网络 图像 语义分割
- 下列不属于常见的深度神经网络结构有（ ）。 A: 单一神经网络 B: 长短时记忆网络 C: 卷积神经网络 D: 循环神经网络
- 利用卷积的方式去提取图像特征，其实质就是基于深度神经网络的图像分类问题。
- 对于一个图像识别问题，下列哪种神经网络可以更好解决这个问题。（ ） A: 循环神经网络 B: 卷积神经网络 C: 感知机 D: 多层感知机
- 长跨度依赖问题是卷积神经网络的缺陷，循环神经网络解决了这个问题。