利用卷积的方式去提取图像特征，其实质就是基于深度神经网络的图像分类问题。
举一反三
- 选择最能代表下面主要概念的检索词集：基于卷积神经网络的图像语义分割 A: 卷积神经网络 图形 实例分割 B: 卷积神经 网络 图像语义分割 C: CNN 图像 语义分割 D: 卷积神经网络 图像 语义分割
- 深度卷积人工神经网络（）。 A: 权值共享 B: 提取多层次特征 C: 适合图像分类 D: 适合对象检测
- ____和____是实现卷积神经网络特征提取的核心模块,通过其多层的不断叠加,可获得图像的高级特征,然后经过____基于卷积层提取的图像特征进行决策分类。
- 基于卷积神经网络的图像特征提取方式属于（ ） A: 全人工提取 B: 人工辅助提取 C: 半自动提取 D: 自动提取
- 在深度神经网络图像识别技术中，网络的前端层的作用为（）。 A: 对特征进行映射 B: 对图像进行预处理 C: 提取图像的特征 D: 对图像分类