在多层神经网络学习中，基于标注大数据，通过误差反馈来自动优化神经网络的参数。与多层前馈神经网络相比，卷积神经网络还需要自动优化的参数是（ ）
A: 网络层数
B: 目标函数
C: 卷积矩阵（卷积核）
D: 输入端和输出端的维数
A: 网络层数
B: 目标函数
C: 卷积矩阵（卷积核）
D: 输入端和输出端的维数
举一反三
- 中国大学MOOC: 在多层神经网络学习中，基于标注大数据，通过误差反馈来自动优化神经网络的参数。与多层前馈神经网络相比，卷积神经网络还需要自动优化的参数是（ ）
- 按误差反向传播训练的多层前馈网络称为？ A: 人工神经网络 B: BP神经网络 C: 深度信念网络 D: 卷积神经网络
- 深度学习涉及的主要方法包括基于卷积运算的神经网络(卷积神经网络CNN) 基于多层神经元的自编码神经网络和深度置信网络(DBN)等。
- 下列不属于常见的深度神经网络结构有（ ）。 A: 单一神经网络 B: 长短时记忆网络 C: 卷积神经网络 D: 循环神经网络
- 以下属于前馈网络的是 A: Hopfield网络 B: 卷积神经网络 C: 玻尔兹曼机 D: 循环神经网络