遗传算法有以下优点（ ）。
A: 对可行解表示的广泛性。
B: 内在启发式随机搜索特性。
C: 遗传算法在搜索过程中不容易陷入局部最优
D: 群体搜索特性。
E: 不需要辅助信息。
A: 对可行解表示的广泛性。
B: 内在启发式随机搜索特性。
C: 遗传算法在搜索过程中不容易陷入局部最优
D: 群体搜索特性。
E: 不需要辅助信息。
举一反三
- 下列哪种搜索方法容易陷入局部极小值( ) A: 牛顿法 B: 粒子群优化算法 C: 蚁群算法 D: 遗传算法
- 工程遗传算法是基于（）和遗传机制，在计算机上模拟生物进化机制的搜索寻优算法。
- 遗传算法使用概率搜索技术，在解空间进行高效启发式搜索，但同时也是完全随机式搜索。
- 以下关于遗传算法特点的叙述正确的是____ ①遗传算法是从许多点开始并行操作,可有效地防止搜索过程收敛于局部最优解; ②遗传算法是基于梯度的优化算法; ③遗传算法通过目标函数来计算适配值,而不需要其他推导和附加信息,从而对问题的依赖性小; ④遗传算法具有确定的终止准则; ⑤遗传算法一定能找到问题的全局最优解; ⑥遗传算法在解空间进行高效启发式搜索,而非盲目地穷举或完全随机搜索; ⑦遗传算法更适合大规模复杂问题的优化; ⑧遗传算法理论较为完善,计算量小; ⑨遗传算法的寻优规则是由概率决定的,而非确定性的; A①③⑥⑦⑧⑨ B①③⑥⑦⑨ C②④⑤⑧ D①②③④⑤⑥⑦⑧⑨
- 遗传算法在解空间进行高效启发搜索，而非盲目地穷举或完全随机搜索。