下面哪个算法不是启发式算法：
A: 枚举算法
B: 贪婪算法
C: 遗传算法
D: 神经网络算法
A: 枚举算法
B: 贪婪算法
C: 遗传算法
D: 神经网络算法
A
举一反三
- 启发式搜索包括（ ） A: 贪婪算法 B: A算法 C: A*算法 D: 深度优先搜索
- BP神经网络的学习算法为（ ）。 A: 误差反传算法 B: 遗传算法 C: A算法 D: A*算法
- 元启发式算法中，没有模拟自然界中的随机现象的算法是（ ）。 A: 禁忌算法 B: 遗传算法 C: 模拟退火算法 D: 蚁群算法
- 元启发式算法是启发式算法的改进，它是随机算法与局部搜索算法相结合的产物，下列元启发式算法中，包含“交叉”与“变异”操作的是（）。 A: 遗传算法 B: 粒子群算法 C: 差分进化算法 D: 分布估计算法
- 在路径还原应用过程中,最优路径算法的支撑算法可以考虑应用算法（） A: Dijkstra 算法、Floyd 算法和 Bellman-Ford 算法 B: Dijkstra 算法、SPFA 算法和启发式算法 C: Bellman-Ford 算法、Floyd 算法和启发式算法 D: Dijkstra 算法、Floyd 算法和启发式算法
内容
- 0
以下算法中,不常适用于路径规划的是( ) A: 模糊规则算法 B: 遗传算法 C: 神经网络算法 D: 逻辑回归算法
- 1
以下哪些是启发式优化算法（）。 A: 粒子群算法 B: 遗传算法 C: 模拟退火算法 D: 分支定界法
- 2
以下属于仿生算法的有( ) 。 A: 蚁群算法 B: 遗传算法 C: 人工神经网络 D: 归并排序算法
- 3
以下不属于群智能算法的是（） A: 人工神经网络算法 B: 蚁群算法 C: 粒子群算法 D: 遗传算法
- 4
下列算法中,属于群智能算法的是( ) A: 免疫算法。 B: 蚁群算法。 C: 人工神经网络 D: 遗传算法。。