A: 0.276
B: 3.262
C: 1.211
D: 0.901
举一反三
- 测得某小麦品种在8块麦地的基本苗数(x,万/666.67m2)及有效穗数(y,万/666.67m2),已得到了它们的二级数据:SSx=1050.0,SSy=88.9,SPxy=290.0,[img=67x18]1803de6391e2caf.png[/img],[img=65x22]1803de639b6de73.png[/img]。建立的直线回归方程中,回归系数[img=27x19]1803de63a3efafa.png[/img]( )。 A: 0.276 B: 3.262 C: 1.211 D: 0.901
- 测得某小麦品种在8块麦地的基本苗数(x,万/666.67m2)及有效穗数(y,万/666.67m2),已得到了它们的二级数据:SSx=1050.0,SSy=88.9,SPxy=290.0,[img=67x18]18038dc519d9b3e.png[/img],[img=65x22]18038dc522ed1e7.png[/img]。用F检验对所建立的直线回归方程进行假设检验,则回归平方和[img=51x22]18038dc52b39384.png[/img]( )。 A: 8.805 B: 80.095 C: 88.900 D: 1.211
- 测得某小麦品种在8块麦地的基本苗数(x,万/666.67m2)及有效穗数(y,万/666.67m2),已得到了它们的二级数据:SSx=1050.0,SSy=88.9,SPxy=290.0,[img=67x18]1803de63ac67bbe.png[/img],[img=65x22]1803de63b50a9d8.png[/img]。用F检验对所建立的直线回归方程进行假设检验,则离回归平方和[img=47x22]1803de63be2efa1.png[/img]( )。 A: 8.805 B: 80.095 C: 88.900 D: 1.211
- 测得某小麦品种在8块麦地的基本苗数(x,万/666.67m2)及有效穗数(y,万/666.67m2),已得到了它们的二级数据:SSx=1050.0,SSy=88.9,SPxy=290.0,[img=67x18]18038dc533ab8d4.png[/img],[img=65x22]18038dc53be743a.png[/img]。用F检验对所建立的直线回归方程进行假设检验,则离回归自由度[img=43x23]18038dc54460185.png[/img]( )。 A: 8 B: 7 C: 6 D: 1
- 测定了中籼品种南京11号13块高产田的穗数(x, 万/666.67m2):26.7,31.3,30.4,33.9,34.6,33.8,30.4,27.0,33.3,30.4,31.5,33.1,34.4,已计算得样本平均数[img=67x18]18038dc66e02301.png[/img],则[img=99x27]18038dc67652ca0.png[/img]( )[img=76x27]18038dc67ef4974.png[/img]。 A: = B: > C: < D: ≈
内容
- 0
为了研究玉米不同种植密度对产量的影响,某地设置了某玉米品种的6个种植密度(x, 千株/hm2),得到相应的产量(y,kg/hm2)。已得到它们的二级数据:SSx=984.38,SSy=443758.83,SPxy=15986.25,[img=76x18]18038dc265d7e92.png[/img],[img=92x22]18038dc26e6c93d.png[/img],所建立直线回归方程的回归系数[img=27x19]18038dc27706b74.png[/img]( )。 A: 16.2399 B: 3422.9749 C: 0.585 D: 0.415
- 1
为了研究玉米不同种植密度对产量的影响,某地设置了某玉米品种的6个种植密度(x, 千株/hm2),得到相应的产量(y,kg/hm2)。已得到它们的二级数据:SSx=984.38,SSy=443758.83,SPxy=15986.25,[img=76x18]1803de60f77342a.png[/img],[img=92x22]1803de60ffdc854.png[/img],所建立直线回归方程的回归系数[img=27x19]1803de61090fb8f.png[/img]( )。 A: 16.2399 B: 3422.9749 C: 0.585 D: 0.415
- 2
为了研究玉米不同种植密度对产量的影响,某地设置了某玉米品种的6个种植密度(x,千株[img=42x27]18038dcd08b7ba5.png[/img]),得到相应的产量(y,[img=60x27]18038dcd10e13d8.png[/img])。已得到它们的二级数据:SSx=984.38,SSy=443758.83,SPxy=15986.25,[img=76x18]18038dcd192de42.png[/img],[img=92x22]18038dcd21eeea1.png[/img],对所建立的直线回归方程进行F检验时,回归平方和[img=32x22]18038dcd2aca79b.png[/img]=( )。 A: 259615.3813 B: 184143.4487 C: 443758.8300 D: 1
- 3
为了研究玉米不同种植密度对产量的影响,某地设置了某玉米品种的6个种植密度(x,千株[img=42x27]18038dcd3272d34.png[/img]),得到相应的产量(y,[img=60x27]18038dcd39eafbe.png[/img])。已得到它们的二级数据:SSx=984.38,SSy=443758.83,SPxy=15986.25,[img=76x18]18038dcd41d23c7.png[/img],[img=92x22]18038dcd4a0eb3c.png[/img],建立的直线回归方程的离回归标准误[img=22x20]18038dcd52f7a0b.png[/img]=( )。 A: 214.5597 B: 6.8386 C: 16.2399 D: 0.0509
- 4
为了研究玉米不同种植密度对产量的影响,某地设置了某玉米品种的6个种植密度(x,千株[img=42x27]18038dcd2a24a37.png[/img]),得到相应的产量(y,[img=60x27]18038dcd31adcb4.png[/img])。已得到它们的二级数据:SSx=984.38,SSy=443758.83,SPxy=15986.25,[img=76x18]18038dcd3a0eb6e.png[/img],[img=92x22]18038dcd4210788.png[/img],对所建立的直线回归方程进行t检验时,回归系数标准误[img=14x17]18038dcd4a09301.png[/img]=( )。 A: 214.5597 B: 6.8386 C: 16.2399 D: 0.0509