有一数据集，包含五个样本A、B、C、D、E，样本间距离如下表所示，使用AGNES算法进行聚类，以最小距离计算簇间的距离，最终要求的簇的数量k=2。最终的聚类结果为 ______ ______ 和 ______ 。
举一反三
- 对如下数据集采用DIANA算法聚类，样本数n=8，每个样本有两个属性A和B，假设终止条件为簇数k=2，距离采用欧几里得计算，则最终结果为 ______ 和 ______ 。
- 关于k均值聚类算法下列说法错误的是() A: 根据样本到聚类中心点的距离决定样本所在的簇 B: 簇的个数算法不能自动确定 C: 初始假设聚类中心点不同可能导致不同的聚类结果 D: 初始假设聚类中心点必须设置在真实中心点附近
- K-means算法中第二个循环做了什么（ ）。 A: 计算所有样本到各个聚类中心的距离，并判断归属 B: 计算聚类中心和聚类中心间的距离 C: 聚类中心的移动 D: 计算样本与样本间的距离
- 层次聚类算法中簇间距离度量方法有（ ）。
- 对如下数据集采用DIANA算法聚类，样本数n=8，每个样本有两个属性X和Y，假设终止条件为簇数k=2，距离采用欧几里得计算，则最终结果为(B)序号XY123456781122334412124545 A: {1，2，3}和{4，5，6，7，8} B: {1，2，3，4}和{5，6，7，8} C: {1，2，3，4，5}和{6，7，8} D: {1，2，3，4，5，6}和{7，8}