检验效能是指如果总体间确实存在差异,按照检验水准α能够发现该差异的能力()
对
举一反三
- 以下关于检验效能说法错误的是( )。 A: 检验效能的意义在于,当所研究的总体间确有差别时,按检验水准 能够发现这种差别(拒绝H0)的能力; B: 一般情况下对同一检验水准,检验效能大的假设检验方法更可靠; C: 检验效能是指所研究的总体间确无差别时,按检验水准 不拒绝H0的能力; D: 检验效能估计方法能够帮助那些没有按照合理的样本含量设计的研究者,评估其假设检验结论的可靠性
- 关于检验效能,叙述错误的是()。 A: 指若受试组间确实存在显著差异,该次试验所能发现此差异的概率 B: 抽样时通常可按照影响预后的重要因素分层 C: 当样本量增加到一定程度后,再继续增加样本量只会事倍功半,得不偿失 D: 检验效能1-α,其中α是指能够发现差异的概率 E: 一般情况下,增大样本量,延长观察时间,可增加检验效能
- 平均数差异检验可以用于对总体和样本平均数是否存在差异进行检验,也可以用于对双总体平均数差异进行检验,还可用于同时比较多个总体间平均数之间的差异。
- 参数假设检验中,如果研究者只关心两总体参数间是否存在差异而不关心其差异方向,宜采用的检验是()。 A: 双尾检验 B: 单尾检验 C: F检验 D: Z检验
- B1型题 当两总体确有差异时,按规定的检验水准α所能发现该差异的能力,称为() A: Ⅰ型错误 B: Ⅱ型错误 C: 1-α D: β+1 E: 1-β
内容
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在[img=37x64]17d604cbe0446e4.png[/img]检验中,如果提高检验水准,则()。 未知类型:{'options': ['降低II型错误的概率', '可以用双侧检验代替单侧检验', '更容易发现组间差异', '可以用成组[img=37x64]17d604cbe0446e4.png[/img]检验代替配对[img=37x64]17d604cbe0446e4.png[/img]检验', '提高检验效能'], 'type': 102}
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方差齐性检验是 A: 对两总体方差的差异检验 B: 对两总体平均数的差异检验 C: 对两样本方差的差异检验 D: 对两样本平均数的差异检验
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关于检验效能,错误的是: 未知类型:{'options': ['总体间确实存在差异使用假设检验发现这种差异的能力', ' [img=21x23]17da58d8c51e5dd.png[/img]:[img=47x24]17da58d8d91963c.png[/img]成立的情况下拒绝[img=23x24]17da58d8e767ce3.png[/img]的概率', ' 大小是[img=35x21]17da58d8f233ec4.png[/img]', ' 当[img=23x24]17da58d8e767ce3.png[/img]不成立时推断正确的概率', ' 不犯错误的概率'], 'type': 102}
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双侧检验不仅检验是否存在差异,还检验差异的方向。
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检验两个总体的方差是否存在显著差异,可以用————。( ) A: F检验 B: X²检验 C: t检验 D: u检验