检验效能是指如果总体间确实存在差异，按照检验水准α能够发现该差异的能力（）
举一反三
- 以下关于检验效能说法错误的是（ ）。 A: 检验效能的意义在于，当所研究的总体间确有差别时，按检验水准 能够发现这种差别（拒绝H0）的能力； B: 一般情况下对同一检验水准，检验效能大的假设检验方法更可靠； C: 检验效能是指所研究的总体间确无差别时，按检验水准 不拒绝H0的能力； D: 检验效能估计方法能够帮助那些没有按照合理的样本含量设计的研究者，评估其假设检验结论的可靠性
- 关于检验效能，叙述错误的是（）。 A: 指若受试组间确实存在显著差异，该次试验所能发现此差异的概率 B: 抽样时通常可按照影响预后的重要因素分层 C: 当样本量增加到一定程度后，再继续增加样本量只会事倍功半，得不偿失 D: 检验效能1-α，其中α是指能够发现差异的概率 E: 一般情况下，增大样本量，延长观察时间，可增加检验效能
- 平均数差异检验可以用于对总体和样本平均数是否存在差异进行检验，也可以用于对双总体平均数差异进行检验，还可用于同时比较多个总体间平均数之间的差异。
- 参数假设检验中，如果研究者只关心两总体参数间是否存在差异而不关心其差异方向，宜采用的检验是()。 A: 双尾检验 B: 单尾检验 C: F检验 D: Z检验
- B1型题 当两总体确有差异时，按规定的检验水准α所能发现该差异的能力，称为（） A: Ⅰ型错误 B: Ⅱ型错误 C: 1-α D: β+1 E: 1-β